灰靶决策方法及应用 本书特色

随着大数据时代的到来，决策应用领域越来越复杂多变，决策方法与其他不确定性学科、行为科学、心理科学的交叉引起众多学者的关注与研究。灰靶决策方法是决策理论体系中的重要内容，在社会、管理、军事等领域得到广泛应用。本书以灰靶决策模型在灰信息下的动态决策、群体决策、动态群体决策等多维数据形式中的推广研究为主要内容，将决策者的风险态度、心理期望行为以及事物发展的变化趋势揉入决策因素中，将现有灰靶决策模型推广到多维空间，根据灰靶决策的思想将其进行维度拓展，构造新的基于三维、四维空间数据形式的矩阵灰靶决策模型，建立新的灰靶决策方法体系。本书适合决策分析领域的研究人员、从业人员以及其他对决策分析行业感兴趣的读者阅读、参考。

灰靶决策方法及应用 内容简介

灰靶决策方法是灰色系统理论体系中的重要内容，在社会、管理、军事等领域得到广泛应用。目前，国内外学者对灰靶决策方法进行了研究并取得了很多阶段性成果，随着决策应用领域越来越复杂多变，不确定性信息越来越多的呈现，决策方法与其他不确定性学科、行为科学、心理科学的交叉引起众多学者的关注与研究。系统研究不确定灰信息下的多维灰靶决策方法体系，能够推动灰色系统理论、不确定性决策理论与方法得到进一步的丰富和完善。为此，我们将不确定 灰信息下的多维灰靶决策方法体系汇编成书公开出版，以方便更多的研究者参考。 本书主要的创新点如下（1）根据区间灰数、三参数区间灰数的取值特点，提出了基于信息覆盖理论、更符合灰数特征的排序方法和距离测度。 （2）考虑到决策者“高估小概率事件、低估高概率事件”的心理，提出基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法。 （3）针对群决策问题，构建基于灰色关联的客观权重极大熵模型。 （4）针对三维空间、四维空间数据类型提出矩阵灰靶决策模型。 

灰靶决策方法及应用 目录

目　录

**章　绪论１

１? １ 灰靶决策方法及应用的研究背景和意义１

１? ２ 研究现状３

１? ２? １ 灰色系统理论４

１? ２? ２ 决策理论６

１? ３ 本书内容１３

１? ３? １ 研究内容１３

１? ３? ２ 研究方法与技术路线１５

１? ４ 本章小结１６

第二章　多维灰靶决策分析及灰数关系１７

２? １ 引言１７

２? ２ 多维灰靶决策分析１８

２? ３ 区间灰数的排序与距离测度２０

２? ３? １ 区间灰数的排序２１

２? ３? ２ 区间灰数的距离测度２９

２? ４ 三参数区间灰数的排序与距离测度３１

２? ４? １ 三参数区间灰数的排序方法３１

２? ４? ２ 三参数区间灰数的距离测度３６

２? ５ 本章小结３８

第三章　基于灰数的动态灰靶决策方法４１

３? １ 引言４１

３? ２ 灰靶决策理论４２

３? ３ 基于靶心度概念的区间灰数动态灰靶决策方法４４

３? ３? １ 基于方案多阶段状态信息的灰靶决策４４

３? ３? ２ 基于方案发展趋势的灰靶决策４６

３? ３? ３ 基于多阶段信息集结和方案指标变化趋势的动态灰靶决策步骤

４８

３? ３? ４ 案例分析４９

３? ４ 基于靶心距概念的三参数区间灰数动态灰靶决策方法５４

３? ４? １ 基于方案各阶段现状信息的灰靶决策５４

３? ４? ２ 基于方案发展趋势的灰靶决策５５

３? ４? ３ 基于各阶段现状信息集结和方案变化趋势的动态灰靶决策步骤

５７

３? ４? ４ 案例分析５８

３? ５ 基于累积前景理论的动态风险灰靶决策方法６３

３? ５? １ 累积前景理论６３

３? ５? ２ 基于累积前景理论的动态风险灰靶决策步骤６４

３? ５? ３ 案例分析６７

３? ６ 本章小结６９

第四章　基于灰数的群体灰靶决策方法７１

４? １ 引言７１

４? ２ 区间灰数群决策中属性和决策者权重确定方法７３

４? ２? １ 属性权重的确定方法７３

４? ２? ２ 基于群体意见一致性和信息分布的决策者权重的确定７５

４? ２? ３ 集结方法与步骤７７

４? ２? ４ 案例分析７８

４? ３ 基于决策者期望灰靶的区间灰数信息型群体灰靶决策方

灰靶决策方法及应用 作者简介

闫书丽，女，1982年出生，博士。2014年获南京航空航天大学系统工程专业博士学位，现为河南科技大学数学与统计学院讲师，中国优选法统筹法与经济数学研究会灰色系统专业委员会理事。主要从事灰色系统理论和不确定决策分析的研究工作。主持河南省教育厅人文社科青年基金1项、河南科技大学青年基金1项；参与河南省软科学基金1项、国家统计局项目1项，教育部项目1项。发表论文近20篇，被SCI、EI收录10篇，获河南省自然科学优秀论文三等奖1项、河南省人文社科优秀成果奖一等奖1项。刘解放，男，1980年出生，博士。河南科技学院数学科学学院讲师，研究方向为灰色系统理论及应用，发表论文20余篇，被SCI、EI收录9篇，参与多项国家自然科学基金项目。

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