大数据营销全流程操作指南 本书特色

大数据时代，如果你还在传统营销的道路上缓步前行，那么你很快就会被其他企业甩在后面。为了步入新营销时代的快车道，你需要充分利用消费者数据，实现精准营销。消费者数据包含人口统计学数据、消费者行为特征数据、消费者位置数据等信息，它们是企业极具价值的资产。本书系统介绍了如何收集和分析消费者数据、如何利用已获取的数据进行营销、如何对营销活动的效果进行测量和分析，以及数据驱动营销的原则、方法和注意事项。无论你打算开拓新客户，还是提升老客户的忠诚度，这些都是你必须掌握的内容。可以说本书是一部系统、全面、实用性强的营销手册。 　　《大数据营销全流程操作指南》适合所有企业的营销人员、形象经理、广告策划人员、产品经理及企业的决策者阅读。翻开本书，你会看到很多新颖的例证、营销技巧和专家建议。这本书将会为你提供数据驱动营销指导，带你挖掘大数 据时代潜在的市场与商机。

大数据营销全流程操作指南 内容简介

你想在大数据时代实现精准营销吗？请开始大数据营销之旅吧！ 　　for dummies是全世界知名的系列图书牌子，自诞生15年来受到全球数千万读者赞誉。 　　for dummies系列图书的一大特色：能用通俗易懂的文字清晰阐述复杂的概念和主题。 　　for dummies系列图书的优势：集结全球各领域专家，让你与智慧的头脑保持同步。 　　for dummies系列图书的口号：让一切变得更简单！ 　　前期准备——了解大数据营销的功能、开展营销活动的步骤和收集消费者数据的方法。 　　深度挖掘数据——了解数据分析过程中的注意事项，从而提高警惕并避免犯错。 　　利用数据正式开展营销活动——学会设计营销活动，使营销目标符合数据分析的结果。 　　吸取经验——探索如何设定测量和评估方案，以衡量营销活动的实际效果，并为未来的营销活动提供改进的建议。

大数据营销全流程操作指南 目录

第1章 大数据营销：一切为了客户 // 3什么是大数据营销 // 4聚焦客户 // 6大数据营销活动 // 9分析客户数据 // 11测量结果 // 13第2章 直接与客户沟通 // 15什么是大数据营销活动 // 15命中靶心：并不是每个人都是目标受众 // 19定制优惠信息 // 21直接与客户交谈：使用数据调整营销信息 // 22找准营销时机：不要在 7 月卖雪铲 // 23选对营销策略 // 23精细化营销活动 // 26第3章 以小见大：通过数据寻找客户 // 28与消费者相关的营销数据库 // 28建立客户记录 // 33营销是一件家务事：从家庭开始 // 34发展客户基础：潜在客户 // 36尊重客户隐私 // 39第4章 使用并管理客户联系信息 // 44联系客户 // 44允许客户自愿退出 // 48了解客户偏好 // 51第 1 部分 大数据营销入门目 录1大数据营销全流程操作指南 2第5章 获取信息：营销活动的基础 // 54确保邮件能被有效投递 // 55推广历史的重要性 // 59通信管理的重要性 // 60第6章 什么是数据分析 // 65什么是统计 // 66了解客户的差异性 // 67在数据中寻找关系 // 71营销活动本身也是实验：使用科学的方法 // 73寻找重要的结果 // 75结合客户特征进行多重任务处理 // 77第7章 物以类聚：细分客户 // 79理解人口数据 // 80基于收入数据划分消费者 // 82根据年龄对消费者进行分类 // 84根据生命周期对消费者进行分类 // 86根据地理数据对消费者进行分类 // 87考虑法律因素能使你避免不必要的麻烦 // 90第8章 从交易数据中获取重要信息 // 92简化数据 // 93来自网上的交易数据 // 96基于交易数据划分消费者 // 98时机就是一切：了解消费者的购买时间 // 101rfm 模型 // 103啤酒和尿布：购物篮分析 // 104第 2 部分 深度挖掘数据：分析论63目录 3第 3 部分 让数据发挥作用第9章 好的、坏的和丑的：了解客户盈利情况 // 106营业额并不是净收益：要考虑成本问题 // 106保持评估客户盈利能力的简单性 // 109了解家庭层面的盈利能力 // 110维系有利可图的客户 // 111寻找新客户 // 112应对无利可图的客户 // 112了解客户盈利能力的变化 // 113评估客户的终身价值 // 114第10章 策略优势：设计营销活动 // 119事件触发型活动 // 119维系客户 // 123对客户进行向上销售 // 132对客户进行交叉销售 // 134关注地址变更 // 136第11章 从橱窗到柜台：变顾客为消费者 // 138识别消费者 // 139了解顾客的消费心理 // 143克服购买障碍 // 145第12章 精巧设计营销信息 // 149让顾客听到你的声音 // 149用技术来定制个性化邮件 // 152在信件中使用图片 // 154向消费者展示他们感兴趣的产品 // 156利用消费者档案制作信息 // 156117大数据营销全流程操作指南 4第 4 部分 反馈圈：从经验中学习173第13章 在线使用顾客数据 // 159电子邮件的诸多功能 // 160为顾客提供优质的网上内容 // 165在线识别顾客 // 167顾客数据和搜索引擎 // 171第14章 认知曲线：构建测试计划 // 175运用统计方法 // 176活动计划：事先决定你想学什么 // 177采用随机样本 // 180得到有意义的结果：样本规模取决于置信度 // 182任务控制：使用控制组 // 185失控：跳过控制的原因 // 187第15章 触达底线：追踪并测量营销活动 // 189你需要牢记的一点：明确定义回应 // 189控制成本的一些常用指标 // 193测量线上环境的营销效果 // 195为营销活动设定价值 // 201第16章 让专家开始工作吧：分析活动结果 // 204测量和分类：数值型数据和类别数据 // 205理解数值型变量 // 205分析应答率的简单方法 // 207分析回应数据的高级方法：统计模型 // 212常用的应答模型技术 // 217第17章 在企业内共享消费者数据 // 222消费者数据与广告 // 223市场调查 // 225目录 5237 第 5 部分 总结和建议消费者数据与产品开发 // 227消费者数据与定价策略 // 228客户关系管理 // 230消费者数据与法律 // 234第18章 获取消费者数据的方法 // 239通过会员卡识别消费者 // 239优惠卡 // 240利用优惠代码追踪交易 // 241利用资讯手册识别潜在顾客 // 242提供实物信息 // 242鼓励网络注册 // 242建立稳健的线上消费者档案 // 243消费者数据和客服中心 // 244销售点的消费者数据 // 244购买消费者列表 // 244购买人口数据 // 245第19章 信息和协助的来源 // 246加入美国直销协会 // 246订阅行业刊物 // 247使用普查数据 // 247熟悉邮件 // 248了解监管环境 // 248雇用直销服务提供者 // 249购买创意服务 // 249整合消费者记录 // 250第三方数据提供者 // 250分析软件 // 251

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