数据为王-企业大数据挖掘与分析

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数据为王-企业大数据挖掘与分析

数据为王-企业大数据挖掘与分析

作者:周浩

开 本:32开

书号ISBN:9787121301865

定价:45.0

出版时间:2016-12-01

出版社:电子工业出版社


企业要学会对数据资产进行保值增值 ..........................................................31
第 3 章 与大数据息息相关的重要关键词 .....................................................36
互联网思维 ...........................................................................................36
云计算 .................................................................................................39
物联网 .................................................................................................42
O2O 营销 ............................................................................................44
人工智能 ..............................................................................................48
工业 4.0 ..............................................................................................50
第 4 章 大数据营销的四种模式和三大误区 ..................................................54
大数据营销的四种模式 ............................................................................54
大数据营销的三大误区 ............................................................................62
误区 1 :只有大企业、大机构才可以开展大数据战略 ....................................63
误区 2 :要想做大商业就必须拥有大数据 ...................................................65
误区 3 :拥有大数据就可以确保万无一失 ...................................................67
第 5 章 大数据让精准营销成为可能 ...........................................................70
精准营销 :你想要的,正是我所推销的 ......................................................70
精确撒网 :不广撒网,也能多捕鱼 ............................................................73
让数据发声,摒弃“拍脑袋”决策 ................................................................76
大数据让企业直接命中客户需求点 .............................................................78
分析用户特征与行为,找出用户需求 ..........................................................81
第 6 章 大数据让互联网金融畅通无阻 ........................................................86
移动支付的核心是大数据 .........................................................................86
P2P 网贷利用大数据,让人人都可以投融资 ................................................89
平安保险 :金融 移动互联网跨界创新产品 ..................................................92
中信银行 :大数据打造全流程网银 ............................................................96
招商银行 :利用大数据进行创新营销 .........................................................99
第 7 章 大数据与餐饮业 .........................................................................104
企业利用大数据在菜谱上做文章 ...............................................................104
日本麦当劳玩转大数据营销 .....................................................................109
摇周边,餐饮企业的引流利器 ..................................................................112
美团、大众点评用大数据开展业务 ............................................................115
绝味鸭脖的大数据经营模式 .....................................................................118
第 8 章 大数据与医疗 ............................................................................122
智慧医疗的本质是大数据 ........................................................................122
腾爱医疗战略 :腾讯用大数据构建互联网+医疗连接器 ................................126
“春雨医生”让医疗“私人定制”成为可能 ......................................................130
阿里云为分级诊疗战略落地保驾护航 .........................................................132
求人不如求己的智能 APP .......................................................................134
第 9 章 大数据与工业 ............................................................................137
大数据时代,需求决定生产 .....................................................................137
个性化生产,让消费者参与产品设计 .........................................................140
华为 :布局万物互联的工业 4.0 大数据时代 ..............................................143
长虹 :进军数字化和个性化,推进智能化工厂转型 ......................................146
海尔 :用大数据为客户提供私人定制服务 ..................................................149
第 10 章 大数据 其他行业 ......................................................................152
互联网 大数据影视业 .............................................................................152
互联网 大数据旅游业 .............................................................................155
互联网 大数据交通业 .............................................................................159
互联网 大数据教育业 .............................................................................162

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