4.1.2用户价值：实现数据价值的主题化 125
4.2数据可视化的关键 127
4.3可视化，数据变现的重要途径 132
4.4数据实现可视化的技巧 134
4.5大数据下客户的“透视” 138
你对“上帝”了解多少 138
4.6利用大数据实现客户体验*优化 140
4.6.1大数据用于客户体验监控与优化 140
4.6.2大数据用于用户口碑监控与优化 142

第五章大数据营销之用—数据分析方法及应用 145
5.1如何将数据与企业营销相融合 146
5.1.1数据收集和准备 146
5.1.2利用优秀的数据挖掘平台 150
5.1.3营销运作和大数据的深度结合 152
5.1.4大数据营销下对销售人员的技能要求 155
5.2基于关键指标的分析方法 157
5.2.1经营过程中的关键指标 157
5.2.2案例思考：有效分析市场数据 160
5.2.3基于绩效考核指标的传统分析的缺陷 161
5.2.4结合KPI和管理理念分析营销状况 165
5.3时间序列分析方法 169
5.3.1时间序列分析法的4个着力点 169
5.3.2时间序列分析的具体方法 171
5.3.3趋势如何分析 174
5.4商业预测技术 175
5.4.1商业预测的方法 175
5.4.2商业预测的基本流程 178
5.5大数据挖掘与用户细分的背后 181
5.5.1大数据挖掘的意义 181
5.5.2挖掘数据，对客户需求进行快速响应 182
5.5.3用数据推断情景实现差异化营销 186
5.5.4通过数据挖掘实现客户细分的3个维度 191
5.5.5客户细分与精准营销 195
5.5.6客户细分的价值 199
5.5.7基于数据驱动的客户细分 201
5.5.8基于决策树的案例解析 205
5.6大数据挖掘方法之推荐算法 208
5.6.1推荐的常用算法与关键思想 208
5.6.2推荐电商的应用案例 215
5.7大数据挖掘方法之分类法 217
5.7.1分析客户细分场景，增加客户密度 217
5.7.2客户细分在线上线下精细化营销中的应用 220

第三篇实战篇
第六章大数据营销实战—经典与前沿营销案例解读 225
6.1《纸牌屋》电视剧大数据营销 226
6.2大数据营销成就电影《小时代》 229
6.3可口可乐的大数据玩法 232
6.4趣多多大数据营销 235
6.5网易花田为你定制爱情 237
6.6大数据：亚马逊的营销利器 239
6.71号店靠大数据掘金 243
6.8宝洁大数据营销 246
信息

大数据-精细化销售管理.数据分析与预测 作者简介

刘星 中国管理学会管理贡献奖获得者 智投企业管理咨询有限公司董事长 微贷网总顾问 清华大学MBA研修班客座教授 曾为阿里巴巴、腾讯、中国银行、中国工商银行、中国建设银行、农业银行、交通银行、招商银行、广发银行、中国人寿、富德生命人寿、中邮保险、永安保险、物产集团、华立集团、中国移动、雅戈尔、报喜鸟集团、雅莹服饰、绿城集团、格力集团、苏泊尔、中国联通、国家电网、民生药业、国海良时期货、芯能光伏科技、驰骋控股、顺丰速运等上千家企业开展过咨询及培训。 著有《打造公司核心圈》《不可不知的销售心理学》《互联网 转型》等畅销书籍。

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