大数据与物联网-企业信息化建设新时代 本书特色

《大数据与物联网：企业信息化建设新时代》一书既结合了实用性的建议，又包含了技术方面的考虑。作者罗伯特·斯特科维卡和他的团队因在大数据解决方案（包括分析）方面的专业水平，在全球范围内广受认可。当前，各类数据呈现出爆炸式增长的态势，这些数据可以通过分析、转换形成带领企业走向成功的宝贵信息，如果您期望通过认真思考后作出自己的选择，设计自己的架构以适应这种增长，就请勿错过宝贵的机会，阅读此书。

大数据与物联网-企业信息化建设新时代 内容简介

《大数据与物联网：企业信息化建设新时代》一书为信息架构的设计提供了有益的指导。这种信息架构不仅能够适应来自传统来源所产生的庞大数据量，而且还能适应来自全球互联网这种新的数据源所产生的数据量。正由于这两种数据源所产生的可用数据量的与日俱增，任何企业都不想错过从这些数据中挖掘价值的机会。关于企业如何分析解决方案和企业如何进行信息化建设（包括数据仓库、商业智能工具、预测分析、数据发现、大数据的作用和物联网带来的影响），本书提供了系统性的理论和方法。以期通过一系列的步骤便可界定企业信息化建设架构的未来状态，并制订达到此状态的计划。《大数据与物联网：企业信息化建设新时代》有助于您理解以下内容：多种新的数据源（包括来自物联网传感器的数据）构成的大数据对信息架构的启示；如何通过界定兼顾IT与业务部门需求的蓝图，建立数据使用的愿景，这是实现早期步骤的关键；在应对变换的商业挑战和不断进步的技术时，采取逐步解决方案的重要性与详细信息；在评估现有的基础设施、设计和部署新的基础设施时如何降低风险。

大数据与物联网-企业信息化建设新时代 目录

前言

**章 大数据解决方案与物联网

从穿孔卡片到决策支持
数据仓库
独立型数据集市与从属型数据集市
增量法
更快的实施策略
商业智能工具匹配分析
数据管理策略的发展
NoSQL数据库
Hadoop的发展
Hadoop功能和工具前言

**章 大数据解决方案与物联网

从穿孔卡片到决策支持
数据仓库
独立型数据集市与从属型数据集市
增量法
更快的实施策略
商业智能工具匹配分析
数据管理策略的发展
NoSQL数据库
Hadoop的发展
Hadoop功能和工具
物联网
本书的方法论
TOGAF和架构原则
我们的成功方法论

第二章 评估可能性艺术

了解当前状态
信息架构成熟度的自我评估
本行业的当前业务状况
是否需要一个新的愿景？ 制定愿景
当前状态和未来状态数据仓库
确定Hadoop和NoSQL数据库适用的领域
连接Hadoop与数据仓库基础设施
实时推荐和操作
确认愿景

第三章 理解商业

理解商业方案
大数据与物联网对商业的影响
数据采集方法
有关发现的计划
进行初步调查
进行访谈
识别关键成功因素
商业驱动因素
IT驱动因素及与商业方案的连接
确定方案优先顺序形成的早期路线图
确定商业影响和方案的优先次序
其他优先级考虑因素
开发初步商业案例
总体拥有成本(TCO)
IT价值
商业价值
需要考虑的其他平衡情况
我们才刚刚开始

第四章 大数据与物联网的商业信息映射

绘制当前状态图示
数据流示意图基本要素
了解当前状态
绘制当前状态商业信息图示
定义未来状态
准备未来状态会议
未来状态商业信息图示
向技术设计的过渡

第五章 理解组织能力

技能评估和衡量标准
业务架构能力
数据架构能力
应用架构和集成能力
技术架构能力
解决技能差距
传递技能差距的消息
解决关键技能差距

第六章 设计未来状态信息架构

当前状态信息架构
数据源
用于分析的数据管理系统
数据分析工具和接口
确认当前状态BIMs
基本服务器和存储器
其他当前状态实践
设计未来状态
未来状态BIMs与信息架构
未来状态的宽泛考量
Hadoop相关问题
物联网相关问题
早期运行计划
定义路线图

第七章 定义初步方案和路线图

重新审视早期发现
重新定义技能评估
再看一看项目优先级
合理的商业案例
获得真实成本估算
修改商业案例
定义路线图
IT初步方案
制定路线图
获得批准以及过渡
高管会议
过渡到实施阶段

第七章 实施计划

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