不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究 本书特色

　　库存管理是供应链管理中的一个重要内容和环节，在很大程度上影响着供应链整体的运作绩效水平。 　　鉴于此，许卫华所著的《不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究》主要分析了不确定环境下含信用支付问题的库存决策问题。首先梳理了国内外相关研究理论成果，继而提出了三个不确定环境下库存决策原则，在此基础上，分别介绍了随机、模糊、随机模糊、模糊随机和其他不确定环境下的库存决策问题，分别构建了不同环境下的库存模型，并构建了基于神经网络、不确定模拟和遗传算法的混合智能算法对模型求解，通过给出的算例证明该算法能够有效求解不确定库存模型，且鲁棒性较好。

不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存策略研究 目录

1  绪论  1.1  研究背景  1.2  研究目的及意义  1.3  研究内容、结构安排及创新点  1.4  研究思路、方法与技术路线2  相关研究文献综述  2.1  确定环境下供应链库存问题的研究  2.2  不确定环境下供应链库存问题的研究  2.3  基于信用支付的集成化供应链库存问题的研究  2.4  不确定环境下基于信用支付的供应链库存问题的研究  2.5  目前研究中的不足  2.6  本章小结3  基于信用支付的集成化供应链库存问题及决策准则  3.1  问题描述  3.2  模型假设与符号  3.3  数学模型  3.4  建模决策准则  3.5  本章小结4  随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析  4.1  引言  4.2  预备知识  4.3  模型构建  4.4  算法设计  4.5  算例分析  4.6  本章小结5  模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析  5.1  引言  5.2  预备知识  5.3  模型构建  5.4  算法设计  5.5  算例分析  5.6  本章小结6  模糊随机环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析  6.1  引言  6.2  预备知识  6.3  模型构建  6.4  算法设计  6.5  算例分析  6.6  本章小结7  随机模糊环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析  7.1  引言  7.2  预备知识  7.3  模型构建  7.4  算法设计  7.5  算例分析  7.6  本章小结8  其他不确定环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题分析  8.1  粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题  8.2  随机粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题  8.3  模糊粗糙环境下基于信用支付的集成化供应链库存问题  8.4  本章小结9  结论与展望  9.1  主要结论  9.2  研究不足及进一步研究方向参考文献后记

管理 生产与运作管理

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