大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷

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大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷

大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷

作者:西蒙

开 本:16开

书号ISBN:9787115392695

定价:59.0

出版时间:2015-07-01

出版社:人民邮电出版社

大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷 本书特色

《大数据可视化:重构智慧社会》包括四大部分。第ⅰ部分,“全书概述和背景”,探讨了可视化组织快速发展背后的原因;第ⅱ部分,“可视化组织的介绍”,介绍了可视化组织如何拥抱大数据和数据可视;第ⅲ部分,“走起:成为可视化组织”,从理解四个不同层面的可视化组织开始,然后基于案例研究推导出的教训、*佳实践、奇迹以及错误做法;第ⅳ部分,“总结及数据可视的未来”,并对目前趋势、可视化组织、大数据以及数据可视的未来提供了一系列严谨认真的预测。

大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷 内容简介

梭罗曾经说过,“重要的并不是你在看着的,重要的是你所看到的。”   当前商业世界,要看清楚正在发生的是什么并非易事,很多人们已被数据所困。   在这纷繁复杂的大数据海洋中,出现了一种新型的企业:可视化的组织。越来越多的组织意识到当前数据的容量、类型和迅速对新的应用提出需求,但是,还不仅是技术,他们采纳的是一种完全不同的模式——基于数据发现和探索的模式,而非传统的企业“报表”。这些企业也认识到,交互的热图、树形图使得他们从数据中的发现远超过微软的excel、静态图形、饼状图或仪表盘等。   举个例子,很多人已经听说过netflix,但是很少人知道,舞台后面,netflix创造了好些奇迹。netflix利用数据可视化工具发现趋势、诊断技术问题,揭示其客户极具价值的洞见。   autodesk的员工们利用交互工具将目前和历史雇员动态实现可视化,并从中判断存在的潜在管理问题,并预见企业重组将呈什么形态。   然后是ebay,强有力的数据发现工具使得企业员工能够高效“看到”ebay.com是什么样…跟实体店一样可见。   是时间实现可视化了。   《大数据可视化:重构智慧社会》一书是获奖作者、主题演讲者、公认技术专家的phil simon的第六本著作。simon所阐述的是,一家先进新型公司如何将传统数据的可视化视作头等大事,对于他们来说,他们正在拥抱新型的、具交互性的、更强有力的工具,而这些工具也帮助企业从所谓的大数据中噪音中分离出有用信号,因此,他们能问出更好的问题并作出更好的商业决策。   《大数据可视化:重构智慧社会》一书由很多现实案例和具操作性的建议构成,是一本全彩杰作。simon条理清晰地阐述了企业组织该如何做,才能不仅仅是淹没在数据海洋中,还可以更茁壮成长,欣欣向荣。对于高层管理、专家及有志于发挥大数据巨大能量的学生们来说,这是一本必读书。   这一切,先从发现你的企业与众不同开始。

大数据可视化重构智慧社会-全彩印刷 目录

第ⅰ部分 全书概述和背景 
导言 
i.1 twitter数据探险 
i.2 实时数据可视101  
主要目标  
作用  
比以往更重要  
落后的报复:数据可视的现状  
i.3 全书概览  
可视化组织的界定  
本书中心主题  
何人受益?  
方法论:故事在这里很重要  
对知识和案例研究的执着  
差异化:有关其他数据可视文本的记录  
作战计划  
i.4 接下来  
i.5 注释  
第1章 可视化组织的快速发展 
1.1 大数据的兴起  
1.2 开放数据  
1.3 数据生态的萌芽  
1.4 新的网络:可视化、语义和api驱动  
可视化网络的到来  
关联数据和更语义化的网络  
采集数据更趋便利  
借助云和数据中心更高效  
1.5 更好的数据工具  
1.6 更透明的组织  
1.7 山寨经济:有样学样  
1.8 数据新闻和nate silver效应  
1.9 数字人  
可视化公民的出现  
移动化  
可视化员工:更技术和数据达人化的工作场所 
遨游在我们数据驱动的世界里  
1.10 下一步  
1.11 注释  
第2章 将数据转化为洞见:工具 
2.1 数据可视化:智能化和整合战略的构成  
2.2 专业术语:数据可视、bi、报表、分析和kpi  
可视化组织应该杜绝一切“试过才知对”的报表工具吗?  
刻画出一些区别  
2.3 数据可视五虎将  
大型企业软件供应商应用  
*优性能应用  
流行的开源工具 
设计公司 
创业、网站服务及其他资源 
2.4 *后的话:没有放之四海皆准的真理  
2.5 下一步  
2.6 注释  
第ⅱ部分 可视化组织介绍 
第3章 可视化组织的典范 
3.1 netflix 1.0: 计划落空  
3.2 netflix 2.0:自我颠覆  
3.3 数据可视:大数据整合战略的构成部分  
3.4 数据可视:netflix文化灌输  
客户洞察 
更好的技术性和网络化诊断  
拥抱社区  
3.5 经验教训 
3.6 下一步  
3.7 注释  
第4章 dna中的数据可视 
4.1 起始  
4.2 ux至高无上  
4.3 探究  
拥抱免费的开源工具  
api的延伸应用  

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