淘宝网店大数据营销-数据分析.挖掘.高效转化
淘宝网店大数据营销-数据分析.挖掘.高效转化作者:本书编委会 开 本:16开 书号ISBN:9787115390783 定价:59.0 出版时间:2015-07-01 出版社:人民邮电出版社 |
淘宝网店大数据营销-数据分析.挖掘.高效转化 本书特色
《淘宝网店大数据营销:数据分析、挖掘、高效转化》内容就是从零开始,教会读者如何获取网店各类数据,如何整理数据,如何分析这些数据,以此及时发现店铺的问题,找出解决问题的思路,并且主动出击,在店铺正常运营的基础上,提高店铺流量、转化率、客单价等指标,让网店的运营更上一层楼。在讲解过程中,凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处,都会附上详细的步骤,图文并茂一步一步地进行讲解,真正做到手把手教会读者进行数据分析。本书是在校学生以及网店创业人员、管理人员和兼职人员的**工具书。
淘宝网店大数据营销-数据分析.挖掘.高效转化 内容简介
老a电商学院倾力打造,淘宝运营实战干货,新电商时代淘宝运营宝典 前淘宝搜索负责人,知名自媒体人鬼脚七;中国电子商务协会网商精英创新与扶持推进中心秘书长黄斌 亲笔作序推荐 老a电商投100亿普及电商义务教育,购书有机会免费体验8800元的全套电商课程及老a工具箱 在大数据诞生之前,很多淘宝卖家都是依靠行业经验来运营网店的,而现在,已 经有越来越多的卖家开始意识到数据是网店运营*坚实可靠的后盾。不通过数据分析 就决定运营策略的网店,*终会被大数据时代所淘汰。 或许很多读者会觉得数据分析是一项很专业的、需要专门指导和工具才能进行的 工作,然而事实是,任何网店卖家只要掌握方法和思路,都可以轻松进行自家店铺的 数据分析。本书内容就是从零开始,教会读者如何获取网店各类数据,如何整理数据, 如何分析这些数据,以此及时发现店铺的问题,找出解决问题的思路,并且主动出击, 在店铺正常运营的基础上,提高店铺流量、转化率、客单价等指标,让网店的运营更 上一层楼。在讲解过程中,凡是涉及工具软件的应用或者具体数据的分析之处,都会 附上详细的步骤,图文并茂一步一步地进行讲解,真正做到手把手教会读者进行数据 分析。本书是学校学生以及网店创业人员、管理人员和兼职人员的**工具书。
淘宝网店大数据营销-数据分析.挖掘.高效转化 目录
第1篇 店铺核心数据,颠覆你的认知第1章 用数据驱动店铺 3
1.1 用数据驱动店铺的好处 4
1.2 店铺九大要点数据 8
1.2.1 四大流量 8
1.2.2 首页数据 10
1.2.3 收藏数据 11
1.2.4 客服数据 12
1.2.5 dsr计算工具和影响说明 14
1.2.6 行业数据 15
1.2.7 宝贝页数据 17
1.2.8 转化率数据 18
第2章 影响店铺流量的四大要点 21
2.1 从行业找到蓝海,快速突破 22
2.1.1 选择有市场的类目 22
2.1.2 选择有价值的类目 25
2.1.3 选择有优势的类目 26
2.1.4 基于行业的整体规划 27
2.2 借力打力,轻松引流 28
2.2.1 利用节庆活动 29
2.2.2 利用营销能力 30
2.2.3 利用热门话题 33
2.3 单品权重的重要维度 37
2.3.1 店内因素 37
2.3.2 店外因素 39
2.4 店铺权重的重要维度 50
2.4.1 查看行业、店铺风格等变化 50
2.4.2 查看四大流量的变化 52
2.5 淘宝“江湖策”的添加和使用 60
第3章 影响店铺销售的三大关键点 65
3.1 快速提升销售的策略法则 66
3.1.1 锚定法 66
3.1.2 套餐法 68
3.1.3 赠送法 71
3.2 顾客足迹留下的重大隐患 74
3.2.1 对店铺的页面组成了然于胸 74
3.2.2 店铺页面的跳失率问题分析 75
3.2.3 主要页面需要关注的指标 79
3.3 火眼金睛挖掘店铺潜力款 84
3.3.1 传统的挖掘爆款的方式 84
3.3.2 利用找爆款报表挖掘潜力款 86
3.3.3 爆款挖掘案例 91
第4章 颠覆性提升转化率的套路 99
4.1 转化率的裂变,价值是这样产生的 100
4.1.1 静默转化率 100
4.1.2 咨询转化率 108
4.1.3 免费流量转化率 108
4.1.4 付费流量转化率 109
4.2 影响转化率的外在因素 111
4.2.1 访客来源不同的影响 111
4.2.2 访客地区不同的影响 113
4.2.3 访客类型不同的影响 114
4.3 店铺顶梁柱的培养 115
4.3.1 管理客服 115
4.3.2 培训客服 116
4.3.3 考核与激励客服 122
第5章 你从未见过的三大规避损失的策略 127
5.1 支付率—快速拉伸销售的秘诀 128
5.1.1 按笔数支付率 129
5.1.2 按金额支付率 135
5.2 退款率—减少损失的重点壁垒 137
5.2.1 培养金牌售后 137
5.2.2 计算退货成本 138
5.2.3 统计退款原因数据 139
5.3 控制风险的三大常识 140
5.3.1 网店风险分析 141
5.3.2 防患于未然 142
5.3.3 亡羊补牢 145
第6章 品牌塑造的正确思路 147
6.1 用数据来证明店铺形象好坏 148
6.1.1 从跳失率来分析 149
6.1.2 从点击率来分析 151
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