IT到DT大数据与精准营销
IT到DT大数据与精准营销作者:文丹枫 开 本:16开 书号ISBN:9787547035160 定价:42.0 出版时间:2015-07-01 出版社:万卷出版公司 |
IT到DT大数据与精准营销 本书特色
以控制为出发点的it (information technology)时代,正在走向激活生产力为目的的dt(data technology)数据时代。以我为主,方便我管理的it时代,正走向以别人为主,强化别人,支持别人的dt时代。营销,在“大数据时代”,正以“高效、精准、省力、务实”为原则,走向精准,走向量身定制,走向个性化……
IT到DT大数据与精准营销 内容简介
如何把产品推到*需要它的受众面前 高效 精准 省力 务实 数据就是**营销力! 从互联到移动互联的高效平台整合 六大类传统业“数治”推广法则, 独家定制潜在受众分析定位方案 数百件经典案例手把手传授实操技巧 这是一本足以颠覆所有常规认知的营销宝典!
IT到DT大数据与精准营销 目录
前 言 你懂“海妖服务器”吗? 3**章 dt是**营销力:未来商业财富在dt中4
1.1 数据主权:掌握数据话语权,无数据无营销4
1.2 数据创新:数据与企业命运,看似无瓜葛实际有深意7
1.3 精准营销:你想要的,正是我所推销的9
1.4 数据时代:数据普及,人人享受数据成果12
1.5 财富未来:没有一次变革,不产生巨大财富14
第二章 心中有数:“大数据时代”的生产与营销15
2.1 名副其实:客户真的是上帝15
2.2 个性满足:我就是我,是颜色不一样的烟火18
2.3 精确撒网:不广撒网,也能多捕鱼21
2.4 胸有成数:客户在哪儿,需求数据就在哪儿26
2.5 买方市场:客户想要什么才生产什么30
2.6 搜索网购:数据是*了解客户的“人”33
2.7 善于共享:“大数据时代”,共享时代36
第三章 激活生产力:大数据创造出的商业模式39
3.1 数据世界:万物皆是数据,何况商业39
3.2 数据技术:新的商业利益增长点42
3.3 智能广告:客户看到的广告正是客户想要的46
3.4 数据预测:按照数据轨道运行的世界49
3.5 管理咨询:不爱“人治”爱“数治”52
第四章 需求决定营销:你需要什么我就推销什么56
4.1 地域差异:淘宝知道中国女人的罩杯分布56
4.2 个体差异:普通妈妈和单身妈妈看到的广告不一样59
4.3 生活习性:高德地图知道客户爱吃什么62
4.4 社交人际:微信与facebook拥有*多的人脉65
4.5 数据一生:从奶粉到棺材,营销推送恰到好处69
第五章 重塑价值链:精准锁定客户,定位服务71
5.1 模式转变:从供应链到需求链的转身71
5.2 长尾理论:让“二八法则”失效的大数据75
5.3 客户中心:多角度全方位服务客户79
5.4 消费理念:要的是服务,客户不差钱81
5.5 情感共鸣:到底谁是客户的知心人? 84
第六章 定位与瞄准:收集数据,瞄准客户隐秘需求87
6.1 客户洞察:一花一世界,从同类人入手87
6.2 精准匹配:客户需求商品的价位、品牌、品类全知道90
6.3 群体营销:《变形金刚》自己知道哪些人爱看93
6.4 账户关联:数据让营销彻底有的放矢95
6.5 隐秘需求:数据告诉客户他需要什么98
第七章 制定营销决策:让数据说话,数据决策101
7.1 唤醒数据:利用已有客户数据,而不是重新索要102
7.2 唤醒客户:按时营销推送,让客户知道你记着他104
7.3 客户战略:数据分析*靠谱107
7.4 数据决策:营销数据是决策的*好依据109
第八章 个性化营销:精确个体特征,量身定制营销112
8.1 保险行业:车险与财险人群的重叠与分离112
8.2 餐饮行业:“甜咸之争”里的营销数据115
8.3 视频行业:观众的年龄层次数据决定了广告的类型117
8.4 电信行业:社交数据尽在其中121
8.5 文化行业:富人读书,中产看报,穷人玩手机124
8.6 医药行业:大数据促使药店转型与升级127
第九章 数据与渠道整合:线上线下结合,全接触点营销129
9.1 线上线下:商业本无界,何来上下之说129
9.2 优势整合:共同完成客户购物的生命周期132
9.3 全链互动:客户体验是*好的营销契机134
9.4 全接触点:抓住客户一举一动,财富就在其中138
第十章 移动端数据营销:抓住掌上商机,精准社交营销140
10.1 屌丝经济:隐藏在低头族里的营销商机140
10.2 微博微信:社交阵地,也是营销重地143
10.3 “粉丝经济”:有“粉丝”的地方就有营销,商家与客户互为“粉丝”146
10.4 视频凶猛:移动端生态圈与细分市场149
10.5 平台整合:app里的营销大天地152
第十一章 云端数据营销:端带动云,云丰富端154
11.1 互利共赢:每个人既是数据的受益者也是制造者154
11.2 数据挖掘:只有分析过的数据,才能成为营销数据156
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