5.1.1 创新发展过程
    5.1.2 创新决策过程
  5.2 大学技术创新扩散过程的主要模式
    5.2.1 技术推动的扩散模式
    5.2.2 市场驱动的扩散模式
    5.2.3 技术推动与市场驱动交互作用的扩散模式
    5.2.4 一体化的扩散模式
    5.2.5 系统集成与网络化的扩散模式
  5.3 大学技术创新扩散过程与模式的具体分析
    5.3.1 突破性创新与大学技术创新扩散
    5.3.2 颠覆性创新与大学技术创新扩散
  5.4 案例分析i：我国数字电视技术的扩散过程与扩散模式
    5.4.1 数字电视发展状况
    5.4.2 我国数字电视技术的创新扩散过程
    5.4.3 我国数字电视技术的创新扩散模式
  5.5 案例分析ⅱ：我国智能语音技术的创新扩散与科大讯飞的颠覆之路
    5.5.1 智能语音技术的基本概况及产业前景
    5.5.2 我国智能语音市场的竞争态势及科大讯飞的快速崛起
    5.5.3 我国智能语音技术扩散的模式及特点分析
  5.6 本章小结
6 大学技术创新扩散的模型研究
  6.1 技术创新扩散模型基本概述
    6.1.1 基本模型研究：从20世纪60年代开始到70年代初
    6.1.2 基本模型的扩展研究：从20世纪70年代开始到80年代初
    6.1.3 新的应用研究：从20世纪80年代开始至今
  6.2 bass扩散模型分析
    6.2.1 bass扩散模型的建立
    6.2.2 bass扩散模型的推导与分析
    6.2.3 bass扩散模型的参数估计方法
    6.2.4 bass扩散模型的应用
  6.3 bass扩散模型的局限与拓展
    6.3.1 柔性扩散模型
    6.3.2 引入营销策略的扩散模型
    6.3.3 引入品牌竞争的扩散模型
    6.3.4 引入市场潜力变量的扩散模型
    6.3.5 引入重复购买的扩散模型
    6.3.6 引入空间距离的扩散模型
  6.4 基于bass扩散模型的大学技术创新扩散实证分析
    6.4.1 模型建立与说明
    6.4.2 样本数据
    6.4.3 参数估算
    6.4.4 预测与分析
  6.5 本章小结
7 大学技术创新扩散影响因素的作用及路径分析
  7.1 理论假设
    7.1.1 大学创新能力和扩散能力对于技术创新扩散效果的影响
    7.1.2 企业研发能力对于大学技术创新扩散效果的影响
    7.1.3 创新扩散环境对于大学技术创新扩散效果的影响
    7.1.4 大学与企业的产学研合作对于大学技术创新扩散效果的影响
  7.2 研究设计与研究方法
    7.2.1 问卷设计
    7.2.2 变量定义与指标选择
    7.2.3 数据分析方法
  7.3 样本描述与数据整理
    7.3.1 样本的描述性统计
    7.3.2 数据合并分析的齐次性检验与方差分析
  7.4 变量的信度与效度检验
    7.4.1 信度检验
    7.4.2 效度检验
  7.5  sem模型分析与结果
    7.5.1  sem模型的确立与检验
    7.5.2 假设检验与结果解释
    7.5.3 提高大学技术创新扩散效果的路径分析
  7.6 本章小结
 8研究结论与政策建议
  8.1 研究的主要结论
  8.2 主要政策建议
  8.3 研究的主要创新点
  8.4 研究不足及未来展望
    8.4.1 不足之处
    8.4.2 需要进一步研究的问题
附录大学技术创新扩散相关影响因素调查问卷
参考文献
索引
后记

大学技术创新扩散的机理与模式研究 作者简介

黄海洋，上海交通大学副研究员，管理学博士，主要研究方向为科技创新与管理、战略管理、高教管理等。近年来，在《上海交通大学学报》、《科学管理研究》、《工业工程与管理》、《求是》、《中国高等教育》等国内核心期刊发表学术论文30余篇，合作出版学术专著3部；主持教育部人文社会科学研究青年基金项目等省部级课题2项，参与国家自然科学基金项目、教育部人文社科重大项目、上海市哲学社会科学规划项目、上海市科技发展软科学重点研究项目等省部级课题10余项；获中国高等教育改革与发展研究成果优秀论文一等奖、上海市哲学社会科学优秀成果著作类三等奖等奖项。  

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