汽车市场调查与预测(理实一体化教程) 本书特色

贾桂玲、胡慧敏主编的这本《汽车市场调查与预测（理实一体化教程）》从汽车市场调查、预测工作过程出发，根据汽车市场不同角度，选取了汽车销售市场调查、汽车消费市场调查、汽车消费市场预测和汽车服务调研预测四个教学项目。书中以项目为载体，结合了职业资格证书考试的相关要求，重点介绍汽车市场调查预测基本知识、汽车市场调查问题的分析、汽车市场调查预测方案的设计、调查的设计、调查实施、调查资料的分析与预测以及汽车市场调查预测报告的撰写。四个教学项目中的理论知识由浅入深、由简单到复杂，部分内容采用了图表形式表达，易学易懂。 　　本书可作为高等职业教育汽车服务与营销专业系列教材，也可用于汽车服务类培训，还可用于汽车服务及管理人员学习参考。

汽车市场调查与预测(理实一体化教程) 目录

项目一　汽车销售市场调查
　任务一　汽车市场调查基本知识
　　1.1　汽车市场调查与预测相关概念及知识
　　　1.1.1　汽车市场
　　　1.1.2　汽车市场调查
　　　1.1.3　汽车市场预测
　　　1.1.4　汽车市场调查与预测的意义
　　　1.1.5　汽车市场调查与预测的特点
　　　1.1.6　汽车市场调查与预测的发展
　　　思考与训练
　任务二　汽车市场调查与预测的程序和内容分析
　　1.2　汽车市场调查与预测的程序
　　　1.2.1　汽车市场调查的类型
　　　1.2.2　汽车市场调查与预测的基本程序
　　　1.2.3　汽车市场调查与预测的原则
　　　1.2.4　汽车市场调查的内容
　　　思考与训练
任务三　确定调查课题
　1.3　汽车市场信息的来源
　　1.3.1　汽车市场信息的来源
　　1.3.2　调查课题的确定
　　思考与训练
任务四　汽车市场调查方案的设计
　1.4　汽车市场调查方案的设计
　　1.4.1　汽车市场调查方案的含义
　　1.4.2　汽车市场调查与预测人员的要求
　　1.4.3　市场调查与预测的机构
　　1.4.4　汽车市场调查与预测方案设计的内容
　　思考与训练
　任务五　问卷与问卷调查
　　1.5　问卷与问卷调查
　　　1.5.1　问卷调查的含义
　　　1.5.2　问卷的结构
　　　1.5.3　问卷的设计
　　　1.5.4　优秀问卷的标准
　　　思考与训练
　任务六　问卷整理分析
　　1.6　问卷的整理与分析
　　　1.6.1　问卷的整理
　　　1.6.2　问卷的分析
　　　思考与训练
　任务七　调查报告的撰写
　　1.7　汽车市场调查报告的撰写
　　　1.7.1　市场调查报告的结构
　　　1.7.2　市场调查报告的口头提交
　　　思考与训练
项目二　汽车消费市场的调查
　任务一　汽车市场调查与预测方案的评价
　　2.1　调查预测方案的评估
　　　2.1.1　调查预测方案的评估的内容
　　　2.1.2　调查预测方案的评估的方法
　　　思考与训练
　任务二　汽车市场的调查设计
　　2.2　调查设计
　　　2.2.1　调查设计的概念理解
　　　2.2.2　汽车市场调查的抽样技术
　　　2.2.3　态度测量技术
　　　2.2.4　观察、实验、文案设计
　　　思考与训练
　任务三　调查实施(1)——询问调查
　　2.3　询问调查法
　　　2.3.1　面谈调查
　　　2.3.2　电话调查
　　　2.3.3　邮寄调查
　　　2.3.4　留置调查
　　　思考与训练
　任务四　调查实施(2)——文案调查
　　2.4　文案调研与网络调查
　　　2.4.1　文案调研
　　　2.4.2　网络调查
　　　思考与训练
　任务五　调查实施(3)——观察和实验调查
　　2.5　汽车市场的观察与实验调研
　　　2.5.1　观察调研
　　　2.5.2　实验调查
　　　思考与训练
　任务六　汽车市场资料的整理分析
　　2.6　汽车市场资料的整理与分析
　　　2.6.1　汽车市场调查资料的整理
　　　2.6.2　汽车市场资料的分析
　　　思考与训练
　任务七　汽车市场调查的完成
　　2.7　汽车市场调查报告的评价
　　　2.7.1　汽车市场调查成果的提交
　　　2.7.2　汽车市场调查报告的评价
　　　思考与训练
项目三　汽车消费市场预测
　任务一　汽车市场的定性预测
　　3.1　汽车市场的定性预测
　　　3.1.1　汽车市场预测
　　　3.1.2　汽车市场定性预测方法
　　　思考与训练
　任务二　汽车市场的时间序列预测法
　　3.2　时间序列预测法
　　　3.2.1　时间序列模式
　　　3.2.2　时间序列的预测方法
　　　3.2.3　季节指数法
　　　思考与训练
　任务三　因果分析法
　　3.3　因果分析法
　　　3.3.1　因果分析法概述
　　　3.3.2　一元线性回归法
　　　思考与训练
　任务四　其他预测方法的应用
　　3.4　其他预测方法的应用
　　　3.4.1　多元线性回归分析法
　　　3.4.2　多元线性回归的应用
　　　思考与训练
　任务五　预测报告

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