股指波动预测模型的方法研究及应用 内容简介

　　作者对股指预测理论方法及模型构建做了以下的研究：1．股指波动影响因素及股指预测模型特点研究。2．股指波动统计类预测模型与创新类预测模型比较研究。3，基于生物进化算法的神经网络股指预测模型研究。4．基于数据挖掘的rbf+afsa股指预测模型和ga—bp股指预测模型及其实证研究。5．基于知识挖掘的fpbp股指预测模型和rep7ree+rbf+afsa股指预测模型及其实证研究。

股指波动预测模型的方法研究及应用 目录

第1章  绪  论
　1.1  研究背景及意义
  　1.1.1  研究背景
  　1.1.2  研究意义
　1.2  国内外研究现状
    1.2.1  基于统计原理的传统型股票指数波动预测模型研究
    1.2.2  基于非统计原理的创新型股票指数波动预测模型研究
    1.2.3  神经网络的优化研究
    1.2.4  数据挖掘与知识挖掘研究
    1.2.5  国内外研究动态总结
  1.3  论文研究内容
  1.4  研究方法
  1.5论文创新点
第2章  股指预测的特点及影响因素分析
  2.1  股指波动的特点

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