案例推理原理及其在钢铁生产动态调度中的应用 内容简介

本书主要内容如下：
为了更进一步研究有效的动态调度方案，归纳了钢铁生产的动态调度问题的种类、特点；从理论与实践应用方面分析了该领域的研究方法，具体介绍了基于模型、智能、人机交互方法，并分析了各种方法间交叉组合的方式；进而研究工程实现模式，提出钢铁生产动态调度的三位一体综合集成模式。
归纳了cbr方法的基本理论，在传统的一级cbr系统的基础上，提出两级cbr系统实现系统的稳定性。研究了如何采用框架结构描述钢铁生产动态调度的案例；引入决策树的思想实现案例聚类，运用*邻近法实现案例匹配；运用调整规则集调整案例，并探讨了案例维护的基本方式。
    提出了基于多bp网的案例匹配技术，描述了bp网的拓扑结构与实现步骤；提出了一种基于改进的德尔菲法的算法来确定输出样本集；给出了基于多bp网的案例匹配技术框架。

案例推理原理及其在钢铁生产动态调度中的应用 目录

绪论
第1章　钢铁生产动态调度现状分析与案例推理方法的引出
　1．1　动态调度的相关理论
　　1．1．1　动态调度的起源及相关概念
　　1．1．2　动态调度问题种类界定
　1．2　国内外钢铁生产动态调度理论研究现状
　　1．2．1　基于模型的方法
　　1．2．2　基于智能的方法
　　1．2．3　基于人机交互的方法
　　1．2．4　基于多种方法组合的研究方法
　1．3 国内外钢铁生产动态调度工程实现模式的现状
　1．4　钢铁生产动态调度的发展新趋势与前景分析
　1．5　本章小结
第2章　案例推理基本原理
　2．1　案例推理的起源及其认知基础

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