管理科学——适用Spreaksheet建模和求解 本书特色

《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》系统介绍了管理科学的方法、技术与应用，内容涉及优化、模拟、决策、预测、排队论、库存论等。全书内容丰富，方法新颖，书中有大量应用管理科学方法解决企业中经常遇到的实际问题的例题。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》是广大企业管理者和研究生、本科生、MBA学生的教材和参考书。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》的特点·借鉴美国高校管理科学教学的*新成果，全面引入Spreadsheet方法。Spreadsheet方法是近年来美国各大学乃至企业推广的一种管理科学教学与应用的有效方法，它为管理科学提供了一种在Excel背景下进行问题描述、数据处理、模型建立与求解的有效工具，它避免了大量繁琐的数学公式，使得管理科学的理论方法简明直观，容易理解与应用。内容易于理解与掌握。即使数学基础较差的管理人员，也可以运用《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》介绍的数学模型解决实际问题。例题与实际贴近，而且具有典型性。《管理科学:运用Spreadsheet建模和求解》将使你系统地掌握定量化管理的理论方法和各种常用的模型。能够应用优化、模拟、决策、预测、排队论、库存论等技术处理企业管理中的实际问题。运用计算机轻松学会各种建模与解题技巧。

管理科学——适用Spreaksheet建模和求解 内容简介

　　本书系统介绍管理科学的方法技术与应用。“管理科学”是管理类专业的主要课程之一，也是企业进行科学管理的有力工具。本书的主要特点是全面引人spreadsheet方法。spreadsheet教学法是近年来美国各大学全面推广的一种管理科学教学法。它在excel（或其他背景）下将所需解决的问题进行描述与展开，然后建立数学模型，并使用excel的命令与功能进行预测、决策、模拟、优化等运算与分析。本书的重点不是数学公式的推导与计算，而是注重于如何对复杂的实际系统进行描述与建模，并运用计算机求解，因此避免了大量繁琐的数学公式，使得管理科学的理论方法简明直观、容易理解与应用，特别有利于那些注重应用的企业管理人员以及mba学生的学习，从而为企业决策人员与管理人员掌握与应用管理科学开辟了一个广阔的前景。同时，本书介绍的方法也为管理类专业的学生和研究人员提供了研究实际问题的有效工具。　　 本书可作为研究生、本科生、mba学生的教材和参考书，也可作为各级管理人员、工程技术人员及高层决策人员的培训教材和自学参考书。

管理科学——适用Spreaksheet建模和求解 目录

第1章 引言1．1 决策与定量分析1．1．1 决策过程1．1．2 定性分析与定量分析1．2 管理科学概述1．2．1 管理科学概述1．2．2 模型1．3 一个例子：管理科学的应用1．4 Spreadsheet在管理科学中的应用第2章 优化问题(一)：线性规划2．1 一个简单的*大化问题2．2 线性规划问题的图解法2．2．1 可行域与*优解_2．2．2 线性规划的图解法2．2．3 松弛变量与线性规划模型的标准式2．3 用Excel中的“规划求解”功能求解线性规划问题2．3．1 用Spreadsheet进行问题描述与建模2．3．2 用Excel的“规划求解”功能求解线性规划问题2．4 *小化问题2．4．1 *小化问题及其线性规划模型2．4．2 *小化问题的图解法2．4．3 *小化问题的Spreadsheet解法2．4．4 剩余变量(surplus)2．5 线性规划问题的解的讨论2．5．1 惟一解_2．5．2 无穷多解2．5．3 线性规划问题无可行域的情况2．5．4 线性规划问题可行域无界的情况2．6 线性规划的灵敏度分析和影子价格2．6．1 灵敏度分析的内容2．6．2 敏感性报告2．6．3 例题第3章 线性规划模型的应用3．1 市场营销问题3．1．1 媒体选择问题3．1．2 市场调查问题3．2 财务管理问题3．2．1 投资组合优化问题3．2．2 财务计划问题3．3 营运管理问题3．3．1 生产计划问题3．3．2 外购／自制(make—or—buy)生产决策问题3．3．3 产品配方(blending)问题3．3．4 人力资源管理问题第4章 优化问题(二)：图与网络分析4．1 图与网络的基本概念4．1．1 什么是图4．1．2 有向图，无向图4．1．3 网络4．2 运输问题4．3 指派问题4．4 *大流问题4．5 *小费用流问题4．6 *短路问题4．7 关键线路模型4．7．1 关键线路模型的建立4．7．2 工程计划问题4．7．3 赶工问题第5章 优化问题(三)：线性整数规划5．1 线性整数规划的基本概念、分类与解的特点5．2 线性整数规划模型的Spr-eadsheet解法5．3 0—1整数规划模型及其应用5．3．1 投资决策问题5．3．2 固定成本问题5．3．3 配送系统设计5．3．4 覆盖问题5．3．5 多项方案的选择问题第6章 优化问题(四)：非线性规划6．1 非线性规划的基本概念6．1．1 什么是非线性规划6．1．2 非线性规划问题的解6．1．3 凸函数(convexfunction)与凹函数(concavefunction)6．2 运用Spreadsheet的“规划求解”功能求解非线性规划问题6．2．1 运用Spreadsheet的“规划求解”功能正确求解的条件6．2．2 当“规划求解”功能正确求解的条件不满足时的解法：初值试算法6．3 企业生产要素组合优化问题6．4 生产计划优化问题6．5 高峰时段的产品定价问题6．6 人力资源优化问题6．7 投资组合优化问题6．7．1 单项投资的期望回报率与风险6．7．2 一组投资(即多项投资)的期望回报与风险6．7．3 用Spreadsheet计算期望值、方差、均方差和相关系数6．7．4 投资组合优化模型第7章 排队论7．1 几个基本概念7．1．1 排队系统的基本要素7．1．2 排队系统的数量指标和若干重要指标之间的关系7．2 Excel中宏的录制简介7．3 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的单服务台排队模型7．3．1 M／M／1各个主要数量指标的计算7．3．2 用Spreadsheet求解M／M／1模型7．3．3 改进M／M／1数量指标的方法7．4 到达为泊松分布、服务时间为负指数分布的多服务台排队模型7．4．1 M／M／k各个主要数量指标的计算7．4．2 用Spreadsheet求解M／M／k模型7．5 其他排队模型7．5．1 系统容量有限的M／M／1排队模型7．5．2 顾客源有限的M／M／1排队模型7．5．3 服务时间为一般分布的排队模型7．5．4 即时制的M／G／k排队模型7．6 排队模型的经济分析第8章 模拟第9章 决策分析第10章 多目标决策第11章 库存模型第12章 预测参考文献

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