现代物流信息技术 内容简介

物流信息是贯穿物流各环节的纽带，信息技术是实现物流信息系统化的前提。物流信息技术是现代物流的基础和灵魂，是一门跨学科的综合性技术，涉及物流理论与技术、信息理论与技术、空间信息系统技术、计算机软件和硬件技术、运筹学理论和方法以及模拟和仿真技术。由于物流信息技术涵盖的内容广泛，既有物流专用的理论、技术与方法，也有从其他领域中借鉴的很多技术与方法，而现实从事物流工作或学习物流专业的人员所掌握的知识体系中，信息技术的基础相对比较薄弱，因此为物流信息技术这门课程的学习和应用带来了气定的难度。《现代物流信息技术》一书在编写过程中充分考虑到各个层次学员的基础情况，既有基础性知识和理论，也结合了作者在相关领域的多年教学、实践经验及研究成果，具有一定的前瞻性。全书力图做到理论与实践相结合，信息技术与物流应用相结合，每章都附有应用的案例，便于读者有更直观的认识和体会。

现代物流信息技术 目录

**章 物流与物流信息技术
**节 物流与供应链管理
第二节 信息与物流信息
第三节 物流信息技术与信息系统
第四节 物流信息标准化
第二章 计算机信息技术基础
**节 计算机技术
第二节 计算机网络
第三节 数据通信技术
第四节 多媒体技术
第五节 信息安全基础
第三章 物流软件工程
**节 软件工程概述
第二节 软件工程方法
第三节 物流软件工程
第四章 物流数据库技术
**节 数据库概述
第二节 关系数据库
第三节 物流数据库设计
第四节 数据仓库和数据挖掘
第五章 物流信息采集与识别
**节 自动识别技术
第二节 物流条形码技术
第三节 射频识别技术
第六章 物流空间信息技术
**节 物流空间信息技术概述
第二节 地理信息系统
第三节 全球定位系统
第七章 物流电子数据交换技术
**节 电子数据交换技术
第二节 电子数据交换系统
第三节 电子数据交换的实现
第四节 电子数据交换在物流中的应用
第八章 物流信息系统
**节 物流信息系统规划
第二节 仓储管理信息系统
第三节 运输管理信息系统
第四节 配送中心信息系统
第五节 供应链管理信息系统
第九章 物流信息管理
**节 物流信息资源管理
第二节 物流与供应链信息共享
第三节 物流信息集成
第四节 物流数据挖掘
第五节 物流信息安全技术
第十章 物流信息网络
**节 物流信息网络概述
第二节 共用物流信息平台
第三节 电子自动订货系统
第四节 销售时点系统
第十一章 物流预测与决策支持
**节 物流信息分析与预测
第二节 物流决策支持系统
第三节 专家系统
第十二章 物流与电子商务
**节 电子商务与物流
第二节 企业间电子商务
第三节 电子商务网络技术
第四节 电子商务支付技术
第五节 电子商务安全环境
参考文献

现代物流信息技术 节选

**章 物流与物流信息技术
第二节 信息与物流信息
20世纪80年代初期，流行“信息就是资源”、“信息就是财富”、“信息就是金钱”的说法。在严格的意义上讲，这些说法都不能成立。因为信息不会必然地、自动地、五条件地等于资源、财富和金钱。相反地，恰如《大趋势》的作者约翰。奈斯比特所说，没有经过整理的信息不是我们的朋友，甚至是我们的敌人。信息真正成为财富和资源的必要条件是要把信息管理起来。
一、信息和信息管理
（一）信息的定义
按照我国信息科学专家提出的信息分层定义和建立信息的定义体系的想法，可以根据不同的条件区分不同的层次给出信息的定义。*高的层次是信息在哲学本源意义上的层次，即无约束条件的层次。在这个层次上定义的信息是*为广义的信息，它的适用范围*广。如果我们引入一个条件来约束，则这一层次上的定义就会下降一个层次，它的应用范围变窄，但定义的确指性增强了。不断地加入约束条件，就可以不断地降低其所处层次，从而不断地明确应用范围。
在哲学本源的层次上，我们可以将信息明确地定义为：信息是某一事物运动的状态不口方式在其他事物运动状态和方式上的反映。认识论层次上的信息是这样定义的：信息是认识所感知的或者所表述的事物运动的状态和方式及其意义。若对认识论层次上的信息定义引入更严格的约束条件，又会得到不同的信息概念：语法信息、语义信息、语用信息、语境信息、先验信息，等等。
有了这样一个定义体系，特别是体系中区分出的语法、语义、语用、语境的不同约束条件或考虑问题的具体层次，我们就有了讨论信息和信息管理问题的共同语言。
在信息理论发展的初期，人们故意排除语义、语境和语用信息的影响，只考虑语法信息这一个因素来解决问题，这既是迫不得已的事情，又是很明智的选择。现在我们可以看到，语法信息只能解决传统通信工程这样一类信息传递的问题，而凡是有“智能”、有“目的”行为的系统，都必然要涉及其他层次的信息。因而，信息管理这一学科，是一定要考虑语义信息、语境信息和语用信息问题的。对于数据库系统和管理信息系统，信息一般被定义为有组织的、可以形式化描述的数据，前者的侧重点在这些数据的语法形式上，后者不再重视数据的语法性，而是考虑其语义和语用特性。

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