7.2.1 x2分布
7.2.2 t分布
7.2.3 F分布
7.3 正态总体几个统计量的分布
复习思考题7
习题7
第8章 参数估计
8.1 参数的点估计
8.1.1 矩估计法
8.1.2 顺序统计量法
8.1.3 极大似然估计
8.2 估计量的评价标准
8.2.1 无偏性
8.2.2 有效性
8.2.3 一致性
8.3 区间估计
8.3.1 参数区间估计的基本方法
8.3.2 正态总体参数的区间估计
8.3.3 单侧置信区间
复习思考题8
习题8
第9章 假设检验
9.1 假设检验的基本概念
9.1.1 假设检验的基本方法
9.1.2 双边假设检验和单边假设检验
9.2 参数的假设检验
9.2.1 单个正态总体的参数假设检验
9.2.2 两个独立正态总体的参数假设检验
9.2.3 基于成对数据的假设检验
9.2.4 大样本下总体参数的假设检验
9.3 分布拟合的x2检验
复习思考题9
习题9
第10章 方差分析和回归分析
10.1 方差分析的基本概念
10.2 单因素试验的方差分析
10.2.1 单因素方差分析的数学模型
10.2.2 用于检验假设的统计量
10.2.3 单因素方差分析表
10.2.4 未知参数的估计
10.3 双因素试验的方差分析
10.3.1 双因素无重复试验的方差分析
10.3.2 双因素等重复试验的方差分析
10.4 回归分析的基本概念
10.5 一元回归分析
10.5.1 a和6的估计
10.5.2 *小二乘估计a，b的统计性质
10.5.3 平方和的分解
10.5.4 σ2的估计
10.5.5 直线回归的显著性检验
10.5.6 系数b的置信区间
10.5.7 相关系数和相关性检验
10.5.8 利用回归方程进行预测
10.5.9 利用回归方程进行控制
10.5.10 可化为一元线性回归的例子
复习思考题10
习题10

附：概率论与数理统计附表
附表1 正态分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
习题答案

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