杨超考研数学概率论与数理统计超解读

首页 > 图书 > 教材教辅/2020-09-06 / 加入收藏 / 阅读 [打印]
杨超考研数学概率论与数理统计超解读

杨超考研数学概率论与数理统计超解读

作者:杨超主编

开 本:26cm

书号ISBN:9787568259064

定价:

出版时间:2018-07-01

出版社:北京理工大学出版社有限责任公司

杨超考研数学概率论与数理统计超解读 本书特色

本书分为基础篇、强化篇两大部分,基础篇分为八章,每章分为若干小结,每小结从考试内容、考试要求,知识结构网络图、备考建议,知识点精讲几个角度展开,为了提高考生的实战能力,每小结、每章提供测试题目,加深对知识点的理解,侧重于单一知识点的精细化讲解和把握,目的是打牢基础,为后面的强化班做准备;强化班分为六章,每章从考试题型的角度,综合运用知识,考察知识点间的综合灵活运用,以期对前后知识点融汇贯通,举一反三,以达到应试的要求。

杨超考研数学概率论与数理统计超解读 内容简介

本书分为基础篇、强化篇两大部分, 基础篇分为八章, 每章分为若干小结, 每小结从考试内容、考试要求, 知识结构网络图、备考建议, 知识点精讲几个角度展开, 为了提高考生的实战能力, 每小结、每章提供测试题目, 加深对知识点的理解, 侧重于单一知识点的精细化讲解和把握, 目的是打牢基础, 为后面的强化班做准备 ; 强化班分为六章, 每章从考试题型的角度, 综合运用知识, 考察知识点间的综合灵活运用, 以期对前后知识点融汇贯通, 举一反三, 以达到应试的要求。

杨超考研数学概率论与数理统计超解读 目录

(一)基础篇 **章 随机事件及其概率 **节 样本空间与随机事件 第二节 随机事件的概率及其性质 第三节 条件概率与全概率公式 第四节 事件的独立性 第二章 一维随机变量及其分布 **节 随机变量及其分布函数 第二节 离散型随机变量 第三节 连续型随机变量 第三章 多维随机变量及其分布 **节 二维随机变量及其分布函数 第二节 边缘分布 第三节 条件分布 第四节 二维随机变量的函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 **节 数学期望 第二节 方 差 第三节 协方差及相关系数 第三节 协方差及相关系数 第五章 大数定律与中心极限定理 **节 大数定律 第二节 中心极限定理 第六章 数理统计基础知识 **节 总体和样本 第二节 统计量与抽样分布 第七章 参数估计 **节 参数的点估计 第二节 估计量的评价标准 第三节 区间估计 第八章 假设检验 **节 假设检验的基本原理 第二节 正态总体均值的假设检验 第二节 正态总体均值的假设检验 (二)强化篇 **章 随机事件及其概率 题型一 随机事件间的关系与运算 题型二 概率的概念与性质 题型三 利用全概率公式和贝叶斯公式计算概率 题型四 事件的独立性与独立重复试验 第二章 随机变量及其分布 题型一 分布函数、概率密度、分布律的概念性质 题型二 求随机变量的概率分布 题型三 利用分布求概率及逆问题 题型四 求随机变量函数的分布 第三章 多维随机变量及其分布 题型一 二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 题型二 二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及独立性 题型三 独立及不相关 题型四 二维随机变量函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 题型一 一维随机变量及其函数的数字特征 题型二 多维随机变量及其函数的数字特征 第五章 大数定理和中心极限定理 第六章 数理统计 参考文献 附录 习题参考答案

杨超考研数学概率论与数理统计超解读 作者简介

作者(译者)简历及主要成果(学术水平、教育背景、现从事专业工作、已出版作品及其市场影响): 杨超,理学硕士,经济学博士,国家级优秀青年教师,全国硕士研究生入学考试阅卷组成员。高等教育出版社、北京理工大学出版社、清华大学出版社等出版机构特约作者。北京青年报、北京考试报、网易教育、腾讯教育、新浪网、大学生教育在线等媒体特约专访嘉宾。 快乐数学的缔造者,倡导将快乐数学与幸福人生完美结合。他运用哲学思想去演绎数学概念,从而颠覆传统数学给人的枯燥无聊之感。实战教学更是其超越传统辅导的核心特色所在。革命性的辅导理念和先进的辅导方法,快速高效地提升考生的数学应试技巧,从而实现大学凡众向数学精英的辉煌腾飞。

杨超考研数学概率论与数理统计超解读

考试 考研 考研数学

在线阅读

  • 最新内容
  • 相关内容
  • 网友推荐
  • 图文推荐