考研数学24堂课 本书特色

本书共24课，包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个板块。每课分为五部分：*部分为知识结构网络图，清晰呈现知识脉络；第二部分为基本内容讲解，即对考纲要求的考点进行梳理；第三部分为重点、难点、易错点讲解，本部分帮助学生澄清模糊概念，排除思维障碍。本部分的写作语言活泼生动，娓娓道来，例如求极限的三种常见的方法——等价无穷小替换、洛必达法则和泰勒公式，我们分别用三种交通工具——大巴车、普通火车和高铁来形容，让学生很容易理解他们的优势与劣势。第四部分为典型例题，详细讲解了每章内容中的典型习题、解题方法。第五部分是真题赏析，我们选取1987年以来的真题，一是可以通过做题检查自己的学习效果，二是在做真题的过程中了解命题规律。

考研数学24堂课 内容简介

本书分为高等数学、线性代数和概率论与数理统计三部分, 共24课。主要内容包括函数、极限与连续 ; 导数与微分 ; 中值定理 ; 不定积分 ; 定积分与反常积分 ; 微分方程 ; 多元函数微分学等。

考研数学24堂课 目录

**部分 高等数学第1课 函数、极限与连续第2课 导数与微分第3课 中值定理第4课 不定积分第5课 定积分与反常积分第6课 微分方程第7课 多元函数微分学第8课 二重积分第9课 向量代数与空间解析几何第10课 无穷级数第11课 多元函数积分学第二部分 线性代数第12课 行列式第13课 矩阵第14课 向量第15课 线性方程组第16课 特征值与特征向量第17课 二次型第三部分 概论与数理统计第18课 随机事件和概率第19课 随机变量及其分布第20课 多维随机变量及其分布第21课 随机变量的数字特征第22课 大数定律和中心极限定理第23课 数理统计的基本概念第24课 参数估计与假设检验

考研数学24堂课 作者简介

杨超：（理学硕士，经济学博士，全国研究生入学考试阅卷组成员，*优秀青年教师，考研辅导界名师典范。）姜晓千：（中国人民大学金融数学博士，对历年真题有着极其深入地研究，授课风格高屋建瓴、激情洋溢、亲和幽默，深受广大考生喜爱。）方浩：（考研数学辅导专家，北京大学理学博士，研究生入学考试阅卷专家组成员，深受全国考研学子欢迎。）

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