第二节多元函数的微分
　　一、二元函数的偏导数与全微分
　　二、复合函数的偏导数与全微分
　　三、隐函数的偏导数与全微分
　第三节极值与*值
　　一、无条件极值
　　二、条件极值
　　三、*值问题
　第四节方向导数、梯度及几何应用
　　一、方向导数
　　二、梯度
　　三、曲面的切平面与法线
　　四、曲线的切线和法平面
第六章多元函数积分学
　**节重积分
　　一、二重积分
　　二、三重积分
　第二节曲线积分
　　一、对弧长的线积分**类线积分
　　二、对坐标的线积分（第二类线积分）
　第三节曲面积分
　　一、对面积的面积分（**类面积分）
　　二、对坐标的面积分（第二类面积分）
　第四节场论初步
　　一、梯度
　　二、通量
　　三、散度
　　四、旋度
　第五节多元积分的应用
第七章无穷级数
　**节常数项级数
　　一、级数的概念与性质
　　二、正项级数的判敛准则
　　三、交错级数
　　四、绝对收敛及性质
　　五、几何级数与p级数及其敛散性
　第二节幂级数
　　一、函数项级数及收敛域与和函数
　　二、幂级数
　　三、幂级数的性质
　　四、函数的幂级数展开
　第三节傅里叶级数
　　一、三角函数及其正交性
　　二、傅里叶级数
　　三、收敛性定理
　　四、周期为2π的函数的傅里叶展开
　　五、周期为2l的函数的傅里叶展开
第八章常微分方程
　**节一阶微分方程
　　一、微分方程的概念
　　二、几种特殊类型的一阶微分方程及其解法
　第二节二阶及高阶线性微分方程
　　一、线性微分方程
　　二、线性微分方程解的性质
　第三节微分方程的应用
　　一、几何问题
　　二、变化率问题

第二篇线性代数
　**章行列式
　　一、行列式的概念
　　二、行列式的性质
　　三、行列式按行或列展开公式
　　四、克拉默法则
　第二章矩阵
　　一、矩阵的概念及运算
　　二、伴随矩阵、可逆矩阵
　　三、初等变换、初等矩阵
　　四、分块矩阵
　　五、方阵的行列式
　第三章向量
　　一、向量的概念
　　二、线性表出、线性相关
　　三、向量组的秩、矩阵的秩
　　四、正交规范化、正交矩阵
　　五、向量空间
　第四章线性方程组
　　一、基本概念
　　二、齐次线性方程组
　　三、非齐次线性方程组
　　四、公共解、同解
　第五章特征值和特征向量
　　一、特征值、特征向量
　　二、相似矩阵
　　三、实对称矩阵
　第六章二次型
　　一、二次型及其标准形
　　二、正定二次型

第三篇概率论与数理统计
**章随机事件和概率
　**节随机事件、事件间的关系与运算
　　一、随机试验
　　二、随机事件
　　三、事件的关系与运算
　第二节概率及概率公式
　　一、概率公理
　　二、事件的独立性
　　三、五大概率公式
　第三节古典概型与伯努利概型
第二章随机变量及其概率分布
　**节随机变量及其分布函数
　第二节常用分布
　第三节随机变量函数的分布
第三章多维随机变量及其分布
　**节二维随机变量及其分布
　　一、二维随机变量
　　二、二维离散型随机变量
　　三、二维连续型随机变量
　第二节随机变量的独立性
　第三节二维均匀分布和二维正态分布
　第四节两个随机变量函数z=gx,y的分布
　　一、x,y均为离散型随机变量
　　二、x,y均为连续型随机变量
　　三、x为离散型随机变量，y为连续型随机变量
第四章随机变量的数字特征
　**节随机变量的数学期望和方差
　第二节矩、协方差和相关系数
第五章大数定律和中心极限定理
第六章数理统计的基本概念
　**节总体、样本、统计量和样本数字特征
　第二节常用统计抽样分布
　　一、χ2分布
　　二、t分布
　　三、f分布
　　四、正态总体的抽样分布
第七章参数估计
　**节点估计
　第二节估计量的求法和区间估计
　　一、矩估计法
　　二、*大似然估计法
　　三、区间估计
第八章假设检验
　　一、假设检验
　　二、显著性检验
　　三、正态总体参数的假设检验

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