应用数理统计 本书特色

　 《应用数理统计》内容主要涉及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验、多元统计分析等。本书的知识体系结构与国内主流的数理统计教材基本一致，但例题的编排比较新颖，增加了一些实用而且比较先进的模拟方法。 　 《应用数理统计》可作为高等院校工科、经济类、财经、统计、管理等非数学专业的硕士研究生和博士研究生以及高年级本科生学习数理统计课程的教科书，亦可作为高等学校教师及工程技术人员的参考书。

应用数理统计 目录

第1章 基本概念及数据汇总
　1．1 数理统计简介
　1．2 总体、样本与统计量
　1．3 数据汇总
　1．4 抽样分布
　习题1
第2章 参数估计
　2．1 点估计
　2．2 点估计的优良性
　2．3 区间估计
　2．4 贝叶斯估计
　习题2
第3章 假设检验
　3．1 假设检验的基本概念
　3．2 参数假设检验
　3．3 非参数假设检验
　习题3
第4章 回归分析
　4．1 一元线性回归模型
　4．2 参数β0，β1，的估计
　4．3 *小二乘估计的性质
　4．4 回归方程的显著性检验
　4．5 残差分析
　4．6 同归系数的区间估计
　4．7 预测和控制
　习题4
第5章 方差分析与正交试验
　5．1 单因素方差分析
　5．2 双因素方差分析
　5．3 正交试验设计
　习题5
第6章 多元统计分析
　6．1 多元分布的基本概念
　6．2 多元正态分布
　6．3 偏相关与全相关
　6．4 主成分分析基本概念
　6．5 主成分的表达式
　6．6 主成分的性质
　6．7 计算步骤与应用实例
　6．8 广义主成分分析
　习题6
附录常用数理统计表
　附表l 标准正态分布表
　附表2 f分布分位数表
　附表3 x2分布分位数表
　附表4 f分布分位数表
　附表5 符号检验表
　附表6 秩和检验表
　附表7 相关系数临界值rα
　附表8 正交表
　参考文献

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