8.2.2 数量乘积 147
8.2.3 矩阵乘法 150
8.2.4 方阵的幂 156
8.2.5 矩阵的转置 159
8.2.6 方阵的行列式 160
8.3 矩阵的逆 161
8.3.1 可逆矩阵的概念 161
8.3.2 矩阵可逆的判定 164
8.3.3 可逆矩阵的性质 167
习题8 169
第9章 线性方程组 171
9.1 消元法 171
9.1.1 线性方程组的有关概念 171
9.1.2 消元法 173
9.2 矩阵的初等行变换 176
9.2.1 矩阵的初等行变换 176
9.2.2 行阶梯形矩阵 177
9.2.3 行*简形矩阵 179
9.2.4 消元法求解线性方程组的矩阵表示 181
9.2.5 用初等行变换求矩阵的逆矩阵 183
习题9 185
第三部分 概率论与数理统计
第10章 随机事件及概率 188
10.1 随机事件及其运算 188
10.1.1 随机试验 188
10.1.2 样本空间 188
10.1.3 随机事件 189
10.1.4 事件间的关系 189
10.1.5 事件间的运算 190
10.1.6 事件的运算法则 192
10.2 随机事件的概率 193
10.2.1 频率 193
10.2.2 概率的统计定义 194
10.2.3 概率的公理化定义及其性质 195
10.3 条件概率 197
10.3.1 条件概率的定义 197
10.3.2 乘法定理 198
10.3.3 全概率公式 199
10.3.4 贝叶斯公式 201
10.4 事件的独立性与独立试验概型 202
10.4.1 事件的独立性 202
10.4.2 独立试验概型 205
习题10 206
第11章 随机变量及其分布 209
11.1 随机变量与分布函数 209
11.2 离散型随机变量及其分布律 211
11.2.1 离散型随机变量和概率分布 211
11.2.2 常用离散型随机变量的分布 214
11.3 连续型随机变量及其分布 219
11.3.1 连续型随机变量和密度函数 219
11.3.2 常用连续型随机变量的分布 221
习题11 227
第12章 随机变量的数字特征 230
12.1 数学期望 230
12.1.1 数学期望的定义 230
12.1.2 数学期望的性质 232
12.2 方差 233
12.2.1 方差的定义 233
12.2.2 方差的性质 234
习题12 236
第13章 数理统计的基本方法 238
13.1 总体与样本 238
13.1.1 总体与样本的定义 238
13.1.2 样本函数与统计量 239
13.1.3 抽样分布 241
13.2 参数的点估计 247
13.2.1 矩估计法 248
13.2.2 *大似然估计法 249
13.2.3 估计量评选标准 252
13.3 参数的区间估计 254
习题13 263
参考文献 265
附表 266

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