概率论与数理统计 内容简介

本书共七章, 主要内容包括: 概率计算 ; 随机变量及其分布 ; 联合分布 ; 数字特征 ; 大数定律和中心极限定理 ; 参数估计 ; 假设检验。

概率论与数理统计 目录

第1章 概率计算
1．1 随机事件的集合描写
1．2 随机事件的概率度量
1．3 加法公式与乘法公式
1．4 全概率公式和Bayes公式
1．5 独立事件模型
1．6 随机事件与不确定性
本章小结
习题1

第2章 随机变量及其分布
2．1 随机变量
2．2 离散型分布
2．3 连续型概率密度
2．4 分布函数——离散与连续的统一
2．5 随机变量函数的分布
本章小结
习题2

第3章 联合分布
3．1 二维分布函数
3．2 联合分布函数
3．3 概率计算——已知联合求边缘
3．4 概率计算——已知边缘求联合
3．5 二维随机变量函数的分布
本章小结
习题3

第4章 数字特征
4．1 数学期望
4．2 方差
4．3 协方差和相关系数
本章小结
习题4

第5章 大数定律和中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
本章小结
习题5

第6章 参数估计
6．1 基本概念
6．2 三个抽样分布
6．3 点估计
6．4 区间估计
本章小结
习题6

第7章 假设检验
7．1 假设检验的概念
7．2 总体期望值的假设检验
7．3 总体方差的假设检验
7．4 总体比率的假设检验
7．5 假设检验与置信区间
本章小结
习题7
附录
后记

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