4．3 连续信道的信道容量
4．3．1 信道容量的定义
4．3．2 加性信道的信道容量
4．3．3 高斯加性信道的信道容量
习题

第5章 多维连续信源与信道
5．1 随机过程的离散化
5．1．1 傅里叶（Fourier）分析的基本概念
5．1．2 随机过程在时间域上的离散化
5．1．3 随机过程在频率域上的离散化
5．1．4 时域和频域随机变量序列的转换
5．2 多维连续信源的相对熵
5．2．1 均匀分布N维连续信源的要对熵
5．2．2 高斯分布N维连续信源的相对熵
5．3 多维连续信源的*大相对熵
5．3．1 取值区域受限的N维连续信源的*大相对熵
5．3．2 协方差矩阵受限的N维连续信源的*大相对熵
5．4 多维相对熵的变换
5．5 无记忆扩展连续信道的平均互信息
5．5．1 N次扩展连续信道的统计特性
5．5．2 无记忆N次扩展连续信道的传递特性
5．5．3 无记忆N次扩展信道平均互信息的极值性
5．6 高斯白噪声的统计特性
5．7 高斯白噪声加性信道的传递特性
5．8 高斯白噪声加性信道的信道容量
5．9 独立并列高斯加性信道容量的*大化
习题

第6章 无失真信源编码定理
6．1 单义可译结构定理
6．1．1 单义可译码
6．1．2 非延长码及其构成
6．1．3 单义可译定理
6．2 平均码长界限定理
6．2．1 平均码长与码率
6．2．2 平均码长界限定理
6．2．3 *佳码
6．3 符号传输速率极限定理
6．3．1 平均码长极限定理
6．3．2 符号传输速率极限定理
习题

第7章 抗干扰信道编码定理
7．1 译码规则和误码率
7．1．1 译码规则
7．1．2 误码率
7．2 *小误码率译码准则
7．2．1 *大后验概率译码准则
7．2．2 *大似然译码准则
7．3 汉明（Hamming）距离
7．3．1 汉明距离的数学特性
7．3．2 汉明距离与检纠能力
7．3．3 汉明距离与*小误码率
7．4 抗干扰信道编码定理
7．4．1 费诺（Fano）不等式
7．4．2 可靠性与有效性之间的制约关系
7．4．3 误码率极限定理
习题

第8章 限失真信源编码定理
8．1 R（D）函数的定义
8．1．1 平均互信息量的下凸性
8．1．2 平均失真度
8．1．3 信息率一失真函数R（D）的定义
8．1．4 R（D）函数的定义域
8．2 R（D）函数的数学特性
8．2．1 R（D）的下凸性
8．2．2 R（D）的单调递减性
8．2．3 R（D）的连续性
8．3 离散信源的R（D）
8．3．1 二元离散信源的R（D）
8．3．2 r元等概率散信源的R（D）
8．3．3 离散信源R（D）函数的参量表述
8．3．4 二元离散信源R（D）函数的参量计算
8．4 连续信源的R（D）
8．4．1 高斯连续信源的R（D）
8．4．2 连续信源R（D）的参量表述
8．4．3 高斯连续信源R（D）的参量计算
8．5 R（D）的迭代计算
8．6 R（D）与信息价值
8．7 广义信息率一失真函数
8．7．1 定义平均互信息
8．7．2 广义信息率一失真函数
8．8 K次扩展信源的信息率一失真函数Rk（D）
8．8．1 扩展信源的平均失真度DK
8．8．2 RK（D）的定义及其数学特性
8．9 限失真信源编码定理
8．9．1 数据压缩的一般概念
8．9．2 限失真信源编码极限定理
习题

第9章 信源一信道编码定理
9．1 信息传输速率的上界
9．2 信源一信道编码极限定理
习题
附录 供熵函数计算用的几种函数表
参考文献

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