高等职业教育理实一体化规划教材·电子商务专业电子商务数据分析与应用/叶子 本书特色

本书全面介绍了电子商务大数据分析的原理及应用，从而得到科学结论用于运营决策。本书分为4个模块，模块一对电子商务大数据分析背景进行大致介绍，模块二介绍几种常用的数据分析工具，模块三介绍商务分析模型与大数据分析方法，模块四基于Excel深入对电子商务数据进行了实用分析。每个知识点都配有相应分析案例，并采用*被广大用户所接受并且应用*广的软件Excel去操作实现。本书配有课堂活动及课后实训供读者学习和研究。

高等职业教育理实一体化规划教材·电子商务专业电子商务数据分析与应用/叶子 内容简介

本书全面介绍了电子商务大数据分析的原理及应用，从而得到科学结论用于运营决策。本书分为4个模块，模块一对电子商务大数据分析背景进行大致介绍，模块二介绍几种常用的数据分析工具，模块三介绍商务分析模型与大数据分析方法，模块四基于Excel深入对电子商务数据进行了实用分析。每个知识点都配有相应分析案例，并采用很被广大用户所接受并且应用很广的软件Excel去操作实现。本书配有课堂活动及课后实训供读者学习和研究。

高等职业教育理实一体化规划教材·电子商务专业电子商务数据分析与应用/叶子 目录

模块一　电子商务大数据分析基础 （1）
第1章 绪论 （1）
1.1 初识电子商务行业中的大数据 （2）
1.1.1 借助大数据分析优化市场定位 （2）
1.1.2 借助大数据优化市场营销 （3）
1.1.3 大数据助力电子商务企业的收益管理 （4）
1.1.4 大数据协助创新用户新的需求 （4）
1.2　数据与数据的时代观 （5）
1.2.1 个体、变量和观测值 （5）
1.2.2 变量的基本分类 （5）
1.2.3 数据的时代观 （6）
1.3　数据分析流程 （7）
1.4　电子商务典型数据分析任务 （8）
1.4.1　行业分析 （8）
1.4.2 客户分析 （9）
1.4.3 产品分析 （10）
1.4.4 运营分析 （11）
1.5　数据分析岗位的职业规划 （12）
1.5.1 职业前景 （12）
1.5.2 职业素养及成长阶段建议指南 （12）
1.5.3 技术类数据管理岗位介绍 （13）
思考与实训 （14）
第2章 文献信息检索 （15）
2.1　数据的获取 （15）
2.2　八爪鱼采集器介绍 （17）
2.3　调查问卷设计 （23）
2.3.1 搭建框架 （23）
2.3.2 确定问题形式 （24）
2.3.3 选措辞、排结构 （25）
2.3.4 评估、预测试 （26）
2.4　数据介绍和说明 （29）
2.4.1 用表格介绍数据 （29）
2.4.2 用PPT介绍数据 （30）
2.4.3 常见的问题 （30）
思考与实训 （31）
模块二　电子商务大数据分析基础 （33）
第3章 计算机信息检索 （33）
3.1　数据管理—电商数据资料 （33）
3.1.1 顾客资料管理 （33）
3.1.2 供应商资料管理 （36）
3.1.3 商品资料管理 （38）
3.1.4 确保资料的安全 （43）
3.2　数据操作（1）—销售数据资料 （49）
3.2.1 建立销售统计表 （49）
3.2.2 统计市场部销售业绩完成情况 （51）
3.2.3 销售员销售业绩排名 （53）
3.2.4 销售员销售提成统计表 （54）
3.3　数据操作（2）—人事数据资料 （56）
3.3.1 建立员工基本信息 （56）
3.3.2 根据身份证号自动生成生日和性别 （58）
3.3.3 计算员工的年龄 （60）
3.3.4 员工学历分析 （60）
思考与实训 （61）
第4章 特种文献检索 （63）
4.1　SPSS软件主要功能和界面简介 （63）
4.1.1 SPSS软件主要功能简介 （63）
4.1.2 SPSS软件界面简介 （64）
4.2　SPSS数据操作 （66）
4.2.1 数据导入 （66）
4.2.2 数据整理 （67）
思考与实训 （70）
第5章 中文电子图书数据库 （71）
5.1　R语言零基础入门 （71）
5.1.1 R语言编程环境搭建 （71）
5.1.2 R语言编程界面 （71）
5.1.3 获取帮助 （72）
5.1.4 包 （73）
5.2　R语言数据分析基础 （74）
5.2.1 数据的准备 （74）
5.2.2 数据预处理 （75）
思考与实训 （76）
模块三 常用分析模型与方法 （77）
第6章 商务分析模型 （78）
6.1　PEST模型 （78）
6.2　SWOT模型 （80）
6.3　5W2H模型 （82）
6.3.1 核心要素 （82）
6.3.2 应用步骤 （82）
6.4　逻辑树模型 （84）
6.4.1 基本原则 （85）
6.4.2 逻辑树的类型 （85）
思考与实训 （86）
第7章 数据可视化分析 （87）
7.1　数据可视化概述 （87）
7.1.1 认识数据可视化 （87）
7.1.2 数据可视化的关键点和基本思想 （87）
7.2　表格制作 （88）

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