国外电子与通信教材系列自适应滤波器原理(第5版)/(加)S.赫金(SIMON HAYKIN)

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国外电子与通信教材系列自适应滤波器原理(第5版)/(加)S.赫金(SIMON HAYKIN)

国外电子与通信教材系列自适应滤波器原理(第5版)/(加)S.赫金(SIMON HAYKIN)

作者:(加)Simon Haykin(S. 赫

开 本:其他

书号ISBN:9787121250521

定价:

出版时间:2018-07-01

出版社:电子工业出版社


9.9 *小方差无失真响应(MVDR)的谱估计
9.10 MVDR波束成形的正则化
9.11 奇异值分解
9.12 伪逆
9.13 奇异值和奇异向量的解释
9.14 线性*小二乘问题的*小范数解
9.15 归一化LMS算法看做欠定*小二乘估计问题的*小范数解
9.16 小结与讨论
9.17 习题

第10章 递归*小二乘(RLS)算法
10.1 预备知识
10.2 矩阵求逆引理
10.3 指数加权递归*小二乘算法
10.4 正则化参数的选择
10.5 误差平方加权和的更新递归
10.6 示例: 单个权值自适应噪声消除器
10.7 统计学习理论
10.8 效率
10.9 自适应均衡的计算机实验
10.10 小结与讨论
10.11 习题

第11章 鲁棒性
11.1 鲁棒性、 自适应和干扰
11.2 鲁棒性: 源于H∞优化的初步考虑
11.3 LMS算法的鲁棒性
11.4 RLS算法的鲁棒性
11.5 从鲁棒性的角度比较LMS和RLS算法
11.6 风险敏感的*优性
11.7 在鲁棒性与有效性(效率)之间的折中
11.8 小结与讨论
11.9 习题

第12章 有限字长效应
12.1 量化误差
12.2 *小均方算法
12.3 递归*小二乘算法
12.4 小结与讨论
12.5 习题

第13章 非平稳环境下的自适应
13.1 非平稳的前因后果
13.2 系统辨识问题
13.3 非平稳度
13.4 跟踪性能评价准则
13.5 LMS算法的跟踪性能
13.6 RLS算法的跟踪性能
13.7 LMS算法和RLS算法的跟踪性能比较
13.8 自适应参数的调整
13.9 IDBD算法
13.10 自动步长法
13.11 计算机实验: 平稳和非平稳环境数据的混合
13.12 小结与讨论
13.13 习题

第14章 卡尔曼滤波器
14.1 标量随机变量的递归*小均方估计
14.2 卡尔曼滤波问题
14.3 新息过程
14.4 应用新息过程进行状态估计
14.5 滤波
14.6 初始条件
14.7 卡尔曼滤波器小结
14.8 卡尔曼滤波的*优性准则
14.9 卡尔曼滤波器作为RLS算法的统一基础
14.10 协方差滤波算法
14.11 信息滤波算法
14.12 小结与讨论
14.13 习题

第15章 平方根自适应滤波算法
15.1 平方根卡尔曼滤波器
15.2 在两种变形卡尔曼滤波器基础上构建平方根自适应滤波器
15.3 QRD-RLS算法
15.4 自适应波束成形
15.5 逆QRD-RLS算法
15.6 有限字长效应
15.7 小结与讨论
15.8 习题

第16章 阶递归自适应滤波算法
16.1 采用*小二乘估计的阶递归自适应滤波器: 概述
16.2 自适应前向线性预测
16.3 自适应后向线性预测
16.4 变换因子
16.5 *小二乘格型(LSL)预测器
16.6 角度归一化估计误差
16.7 格型滤波的一阶状态空间模型
16.8 基于QR分解的*小二乘格型(QRD-LSL)滤波器
16.9 QRD-LSL滤波器基本特性
16.10 自适应均衡的计算机实验
16.11 采用后验估计误差的递归LSL滤波器
16.12 采用带误差反馈先验估计误差的递归LSL滤波器
16.13 递归LSL算法与RLS算法之间的关系
16.14 有限字长效应
16.15 小结与讨论
16.16 习题

第17章 盲反卷积
17.1 盲反卷积问题概述
17.2 利用循环平稳统计量的信道辨识
17.3 分数间隔盲辨识用子空间分解
17.4 Bussgang盲均衡算法
17.5 将Bussgang算法推广到复基带信道
17.6 Bussgang算法的特例
17.7 分数间隔Bussgang均衡器
17.8 信号源未知的概率分布函数的估计
17.9 小结与讨论
17.10 习题

后记

附录A 复变函数
附录B 计算复梯度的沃廷格微分
附录C 拉格朗日乘子法
附录D 估计理论
附录E 特征分析
附录F 非平衡热力学的朗之万方程
附录G 旋转和映射
附录H 复数维萨特分布
术语
参考文献
建议阅读文献
中英文术语对照表

国外电子与通信教材系列自适应滤波器原理(第5版)/(加)S.赫金(SIMON HAYKIN) 作者简介

Simon Haykin:IEEE会士,毕业于英国伯明翰大学电子工程系。加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授,通信研究实验室主任。研究方向包括非线性动力学、神经网络和自适应滤波器及其应用。
长期从事信号与信息处理领域的教学科研工作。曾于1992-1994年在美国马凯特大学和南佛罗里达大学作高级访问学者两年。现为南京邮电学院副院长、信号与信息处理研究所所长、教授、博士生导师,上海交通大学兼职教授、博士生导师;并兼任中国通信学会通信理论与信号处理专业委员会主任委员、教育部电子信息与电气学科教学指导委员会委员、全国信号处理学会委员、全国电子与信息学科研究生教育委员会理事、江苏省信息化推动工业化专家组成员等。

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