信号检测.估计理论与识别技术/肖海林 本书特色

本书全面、系统地阐述了信号检测、估计理论与识别技术。全书共10章，主要内容包括信号检测、估计理论与识别技术基础知识，信号状态的统计检测与信号波形检测理论，信号参量的统计估计理论与信号波形估计理论，通信和雷达信号调制识别与参数估计，无线频谱检测技术与微弱信号检测方法。本书系统性强，内容连贯；注重基本概念、基本原理的概述，对系统基本性能及物理意义的解释明确；强调通信雷达在实际通信系统中的应用；注重知识的归纳、总结，并附有适量的习题。教学参考学时为40～60学时。本书内容深入浅出，概念清晰，语言流畅。本书可作为电子与通信工程领域信号与信息处理、通信与信息系统等学科的研究生和高年级本科生的教材，也可作为从事通信系统、雷达系统、信号与信息处理等工作的工程技术人员的培训教材或参考书。

信号检测.估计理论与识别技术/肖海林 内容简介

本书全面、系统地阐述了信号检测、估计理论与识别技术。全书共10章，主要内容包括信号检测、估计理论与识别技术基础知识，信号状态的统计检测与信号波形检测理论，信号参量的统计估计理论与信号波形估计理论，通信和雷达信号调制识别与参数估计，无线频谱检测技术与微弱信号检测方法。本书系统性强，内容连贯；注重基本概念、基本原理的概述，对系统基本性能及物理意义的解释明确；强调通信雷达在实际通信系统中的应用；注重知识的归纳、总结，并附有适量的习题。教学参考学时为40～60学时。本书内容深入浅出，概念清晰，语言流畅。本书可作为电子与通信工程领域信号与信息处理、通信与信息系统等学科的研究生和高年级本科生的教材，也可作为从事通信系统、雷达系统、信号与信息处理等工作的工程技术人员的培训教材或参考书。

信号检测.估计理论与识别技术/肖海林 目录

目 录
第1章 信号检测、估计理论与识别技术概述 1
1.1 引言 1
1.2 信号的随机性及其处理方法 1
1.3 信号检测与估计理论概述 3
1.4 信号识别技术概述 5
习题1 6
第2章 随机过程与随机信号的相关理论 7
2.1 随机过程的基本概念 7
2.1.1 随机过程的基本描述 7
2.1.2 随机过程的分类 8
2.1.3 随机过程的概率分布与统计分析 10
2.2 随机信号的基本概念 12
2.2.1 随机过程与随机信号 12
2.2.2 随机信号分析的一般方法 13
习题2 15
第3章 信号状态的统计检测理论 16
3.1 概述 16
3.2 二元信号的贝叶斯检测准则 16
3.2.1 平均代价与贝叶斯检测准则的概念 18
3.2.2 *佳判决式 18
3.2.3 检测性能分析 20
3.3 二元信号的派生贝叶斯检测准则 20
3.3.1 *小平均错误概率检测准则 21
3.3.2 *大后验概率检测准则 22
3.3.3 极小化极大检测准则 22
3.3.4 奈曼-皮尔逊检测准则 25
3.4 多元信号状态的统计检测 28
3.4.1 M元信号状态的统计检测 28
3.4.2 M元信号的贝叶斯检测准则 29
3.4.3 M元信号的*小平均错误概率检测准则 29
3.5 随机（或未知）参量信号状态的统计检测 31
3.6 信号状态的序列检测 37
3.6.1 信号状态序列检测的概念 37
3.6.2 序列检测的似然比检验判决式 38
3.6.3 判决域的划分 38
3.6.4 序列检测的平均观测次数 39
习题3 41
第4章 信号波形检测理论 44
4.1 概述 44
4.2 匹配滤波器理论 44
4.2.1 匹配滤波器的概念 44
4.2.2 匹配滤波器的定义 45
4.2.3 匹配滤波器的设计 45
4.2.4 匹配滤波器的特性 47
4.2.5 应用举例 50
4.3 确知信号的检测 53
4.3.1 独立样本的获取 53
4.3.2 接收机的结构形式 54
4.3.3 接收机的检测性能 56
4.4 参量信号的检测——贝叶斯方法 59
4.4.1 贝叶斯原理 59
4.4.2 高斯白噪声中的随机相位信号波形检测 60
4.5 参量信号的检测——广义似然比方法 64
4.5.1 广义似然比方法原理 64
4.5.2 高斯白噪声中的幅度未知信号波形检测 66
4.5.3 高斯白噪声中的未知到达时间信号波形检测 68
4.5.4 高斯白噪声中的正弦信号波形检测 70
4.6 一致*大势检测器 73
习题4 75
第5章 信号参量的统计估计理论 77
5.1 概述 77
5.1.1 信号处理中的估计问题 77
5.1.2 参量估计的数学模型和估计量的构造 78
5.1.3 估计性能的评估 79
5.2 随机参量的贝叶斯估计 81
5.2.1 常用代价函数和贝叶斯估计的概念 81
5.2.2 贝叶斯估计量的构造 83
5.2.3 *佳估计的不变性 89
5.3 *大似然估计 90
5.3.1 *大似然估计原理 90
5.3.2 *大似然估计量的构造 90
5.3.3 *大似然估计的不变性 92
5.4 估计量的性质 93
5.4.1 估计量的主要性质 94
5.4.2 克拉美-罗不等式和克拉美-罗界 96

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