5.2.8 基本可视化应用小结
5.3 进阶可视化组件
5.3.1 排名图
5.3.2 瀑布图
5.3.3 树状图
5.3.4 直方图
5.3.5 盒须图
5.3.6 散点图
5.3.7 词云图
5.3.8 弦图与桑基图
5.3.9 R ＆ Python视觉对象
5.3.10 进阶可视化应用小结
5.4 分析板块的应用
5.4.1 汇总功能
5.4.2 模型功能
5.4.3 自定义功能
5.5 仪表板与故事
5.5.1 创建仪表板
5.5.2 创建故事
本章小结
第三篇 实 战 篇
第6章 用户数据分析与挖掘实战
6.1 引言
6.2 用户宏观监控仪表板设计
6.2.1 设计目的
6.2.2 可视化效果
6.2.3 组件介绍
6.2.4 小结
6.3 用户微观监控仪表板设计
6.3.1 设计目的
6.3.2 可视化效果
6.3.3 组件介绍
6.3.4 小结
6.4 用户价值识别模型（RFM模型）
6.4.1 背景简介
6.4.2 目标定义与数据获取
6.4.3 数据预处理与分析
6.4.4 建立模型
6.4.5 模型评价与应用
6.4.6 小结
6.5 用户优惠券使用行为预测模型
6.5.1 背景简介
6.5.2 目标定义与特征工程

6.5.3 数值质量诊断与变量描述性统计
6.5.4 数据预处理
6.5.5 模型建立与效果评估
6.5.6 小结
本章小结
第7章 供应链数据分析与挖掘实战
7.1 引言
7.2 用户偏好维度供应链监控仪表板设计
7.2.1 设计目的
7.2.2 可视化效果
7.2.3 组件介绍
7.2.4 小结
7.3 用户满足维度供应链监控仪表板设计
7.3.1 设计目的
7.3.2 可视化效果
7.3.3 组件介绍
7.3.4 小结
7.4 产品需求量预测模型
7.4.1 背景简介
7.4.2 数据准备
7.4.3 数据预分析
7.4.4 产品行为模式聚类
7.4.5 时间序列建模与效果评估
7.4.6 小结
本章小结

数据科学与大数据技术系列数据分析与数据可视化实战/张延松 作者简介

张延松，男，博士，副教授，2010年在中国人民大学获得计算机应用工学博士学位，2010年进入中国人民大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究工作。2012年进入中国人民大学信息学院任教，并在中国人民大学中国调查与数据中心任职，主要研究方向为大数据分析技术，内存数据库，数据仓库等，在相关研究领域的国内、国外学术会议及期刊已发表论文20余篇，申请多项国内、国外发明专利，在内存数据库和新硬件数据库方向已获得12项国内发明专利、4项美国PCT发明专利授权。2016年获得教育部科技进步一等奖（4/7），2015年获得中国计算机学会科技进步奖一等奖（7/10），2017年获得北京市第十四届哲学社会科学优秀成果奖二等奖。

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