一、层次分析法的基本步骤226
二、层次分析法的优缺点235
三、层次分析法特征向量W计算方法总结235
四、例1992年美国大学生数模竞赛B题236
第二节层次分析法的改进240
一、引言240
二、改进的AHP240
三、实例242
四、结论244
第三节残缺判断与群组决策244
一、残缺判断处理方法244
二、群组决策247
第十章模糊数学简介250
**节模糊知识简介250
一、基本概念250
二、模糊集合的扎德表示法251
三、模糊集的运算及性质252
四、截集253
五、模糊关系和模糊矩阵254
六、模糊变换256
第二节隶属函数的确定方法257
一、凸模糊子集的定义及性质258
二、确定隶属函数的一般步骤258
三、隶属度的模糊统计方法259
四、常用的模糊分布262
第三节模糊聚类分析264
第四节模糊综合评判270
一、模糊综合评判的数学原理(一级模糊评判)271
二、综合评判的五种具体模型272
三、二级指标评判法274
四、多级综合评判275
第十一章图论模型279
**节图的基本概念279
一、图的基本定义279
二、图的矩阵表示280
三、模拟图282
第二节树282
第三节*短路问题284
一、Dijkstra标号算法285
二、Warshall-Floyd方法286
第四节中国邮路问题287
一、欧拉回路287
二、中国邮路问题288
第五节旅行商问题293
一、基本概念293
二、旅行商问题的数学模型295
三、旅行商问题的算法295
四、多旅行商回路问题303
第六节匹配与覆盖304
一、基本概念304
二、偶图中的完全匹配306
三、偶图的*大权匹配308
第十二章常用的MATLAB建模工具箱311
**节MATLAB基本命令311
一、基本操作311
二、MATLAB绘图功能313
三、M文件322
四、文件存取及数据读写323
五、图像处理325
第二节MATLAB优化工具箱简介332
一、线性规划问题332
二、foptions函数334
三、非线性规划问题335
四、\半无限"有约束的多元函数*优解342
五、极小化极大(Minmax)问题346
六、多目标规划问题348
七、*小二乘*优问题351
八、非线性方程(组)求解357
第三节统计工具箱简介359
一、概率分布360
二、参数估计363
三、描述统计364
四、回归分析工具箱374
五、假设检验382
六、统计绘图385
第四节求解微分方程的命令389
一、显式常微分方程389
二、延迟微分方程392
三、常微分方程的边界问题394
参考文献397

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