6?4?3推理机制
6?4?4推断模糊集的去模糊化
6?5模糊推理系统的MAM?DANI模型
6?5?1移动障碍物中的移动机器人导航
6?5?2抵押贷款评估
6?6T?S模糊模型
6?7神经模糊推理系统
6?7?1ANFIS架构
6?7?2ANFIS如何学习
6?8遗传模糊系统
第7章数据聚类和数据转换
7?1无监督学习
7?2数据工程
7?2?1探索性数据分析：了解数据中的内容
7?2?2聚类分析：查找数据中的相似性
7?2?3数据转换：增强数据的信息内容
7?3基本聚类方法概述
7?3?1分割聚类
7?3?2层次聚类
7?3?3谱聚类
7?3?4使用自组织映射进行聚类
7?4K?均值聚类
7?5模糊K?均值聚类
7?6期望*大化算法和高斯混合聚类
7?6?1EM算法
7?6?2高斯混合模型
7?7一些有用的数据转换
7?7?1数据清洗
7?7?2衍生属性
7?7?3离散化数值属性
7?7?4属性约简技术
7?8基于熵的属性离散化方法
7?9用于属性约简的主成分分析
7?10基于粗糙集的属性约简方法
7?10?1粗糙集基础
7?10?2属性相关性分析
7?10?3属性约简
第8章决策树学习
8.1引言
8.2决策树分类的例子
8.3评估决策树分裂的不纯度度量
8.3.1信息增益/熵减少
8.3.2增益比
8.3.3基尼系数
8.4 ID3、C4?5以及CART决策树
8.5树的剪枝
8.6决策树方法的优势和劣势
8.7模糊决策树
第9章商业智能与数据挖掘：技术和应用
9.1关于分析的简介
9.1.1机器学习、数据挖掘和预测分析
9.1.2基本分析技术
9.2CRISP?DM(跨行业数据挖掘标准流程)模型
9.3数据仓库和在线分析处

机器学习及其应用 作者简介

---作者简介---
M. 戈帕尔（M. Gopal） 机器学习领域的知名学者，曾任印度理工学院教授，拥有40余年的教学及研究经验，感兴趣的方向为机器学习、模式识别和智能控制。他的教材和视频课程在全球范围内广为采用，是YouTube上颇受欢迎的课程之一，学生数以百万计。

---译者简介---

黄智濒 计算机系统结构博士，北京邮电大学计算机学院讲师。长期从事机器学习、超大规模并行计算、GPU加速计算以及三维计算机视觉和深度学习架构方面的研究。

杨武兵 博士，中国航天空气动力技术研究院研究员，长期从事计算空气动力学、流动稳定性和湍流等方面的研究。其团队长期致力于用深度神经网络和各类机器学习方法，研究基于大涡模拟和直接数值模拟的流场流动结构的智能识别技术，推进人工智能在空气动力学领域的应用。

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