“十二五”普通高等教育本科重量规划教材预测与决策教程(第2版)/李华 本书特色

本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法与评价。书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。

“十二五”普通高等教育本科重量规划教材预测与决策教程(第2版)/李华 内容简介

本书是具有工科背景的管理类研究生学习预测与决策的一本教材和参考书。书中采取工科学生和管理人员易于接受的叙述方式，较全面地介绍了预测与决策的主要内容与方法。预测部分的内容包括预测概述、非模型预测方法、确定型时间序列预测方法、随机型时间序列预测方法、马尔可夫预测方法以及预测jin确性与预测评价。决策部分的内容包括决策概述、期望效用值理论与展望理论、单目标决策分析、多目标决策分析、动态决策分析以及决策方法与评价。书中附有大量案例及习题。阅读本书仅需高等数学、线性代数与概率统计基础知识。

“十二五”普通高等教育本科重量规划教材预测与决策教程(第2版)/李华 目录

序
第2版前言
第1版前言
教学建议
第1章预测概述
1.1预测的基本概念
1.1.1预测科学的产生
1.1.2预测的定义
1.1.3预测的可能性
1.1.4预测的不准确性
1.1.5预测的基本功能
1.2预测的基本原理与步骤
1.2.1预测的基本原理
1.2.2预测的一般步骤
1.3预测资料的收集与预处理
1.3.1确定数据收集的目的
1.3.2设计数据收集方案
1.3.3数据的收集与整理
1.3.4对数据进行分析与预处理
1.4预测方法的分类
1.4.1预测方法的分类体系与常用方法
1.4.2预测方法的选择
1.5预测误差与预测精确性的衡量
1.5.1预测误差
1.5.2预测精确性的衡量指标
1.6预测结果的分析与评价
1.6.1预测模型的评价
1.6.2预测结果的分析与反思
本章小结
思考与练习
第2章非模型预测方法
2.1专家预测法
2.1.1个人判断法
2.1.2专家会议法
2.1.3专家意见汇总预测法
2.1.4头脑风暴法
2.1.5德尔菲法
2.2指标预测法与类比法
2.2.1指标预测法
2.2.2类比法
2.3概率预测法
2.3.1主观概率法
2.3.2交叉影响分析法
本章小结
思考与练习

目录

预测与决策教程
第3章确定型时间序列预测方法
3.1时间序列与时间序列分析概述
3.1.1时间序列的含义
3.1.2时间序列分析
3.1.3时间序列分析方法的分类
3.1.4确定型时间序列预测方法概述
3.2移动平均法
3.2.1一次移动平均法
3.2.2二次移动平均法
3.3指数平滑法
3.3.1一次指数平滑法
3.3.2二次指数平滑法
3.3.3讨论
3.4季节指数法
3.5时间序列分解法
3.5.1各因素的确定
3.5.2根据分解法进行预测
3.5.3对分解法的进一步说明
3.6基于SPSS软件的确定型时间序列分析与预测
本章小结
思考与练习
第4章随机型时间序列预测方法
4.1随机型时间序列模型
4.1.1随机时间序列
4.1.2自回归（AR）模型
4.1.3移动平均（MA）模型
4.1.4自回归移动平均（ARMA）模型
4.1.5求和自回归移动平均（ARIMA）模型
4.1.6季节性模型
4.2ARMA模型的相关分析
4.2.1AR（p）序列的自相关函数
4.2.2MA（q）序列的自相关函数
4.2.3ARMA（p，q） 序列的自相关函数
4.2.4偏相关函数
4.3模型的识别
4.3.1样本自相关函数与样本偏相关函数
4.3.2模型识别
4.4ARMA模型的参数估计
4.4.1矩估计方法
4.4.2*小二乘估计
4.4.3方法的比较
4.5模型的检验与预报
4.5.1模型的检验
4.5.2模型的改进
4.5.3模型的预报
4.6案例4?1分析
本章小结
思考与练习
第5章马尔可夫预测方法
5.1马尔可夫分析的基本原理
5.1.1马尔可夫链
5.1.2状态转移矩阵
5.1.3稳态概率矩阵
5.2马尔可夫预测的应用
5.2.1市场占有率的预测
5.2.2期望报酬预测
本章小结
思考与练习
第6章灰色预测方法
6.1灰色预测的概念
6.1.1灰色系统及灰色预测
6.1.2序列生成算子
6.2灰色系统建模
6.2.1GM(1,1)模型
6.2.2GM(1,1)模型检验
6.2.3GM(1,1)残差模型
6.3数列预测
6.4区间预测
6.5灾变预测
本章小结
思考与练习
第7章决策概述

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