5.2 Earley在线解析算法

5.3 改进的Earley解析算法

5.4 事件解析的定义

5.5 对事件的解析

5.6 实验

5.6.1 原子动作识别

5.6.2 事件解析

5.6.3 意图预测

5.6.4 事件补全

5.7 本章小结

第6章 基于关键原子动作和上下文信息的事件解析

6.1 基于关键原子动作的事件解析

6.1.1 原子动作权值的学习

6.1.2 带有原子动作权值的事件解析图

6.1.3 基于原子动作权值的事件可识别度

6.1.4 实验结果

6.2 基于社会角色的事件分析

6.2.1 相关工作

6.2.2 角色建模与推断

6.2.3 基于角色的事件识别

6.2.4 实验结果

6.3 基于群体和环境上下文的事件识别

6.3.1 相关工作

6.3.2 基于场景上下文的事件识别

6.3.3 基于群体上下文的事件识别

6.3.4 基于场景和群体上下文的事件识别

6.3.5 实验结果

6.4 本章小结

参考文献

视频事件的分析与理解 作者简介

裴明涛，男，博士，副教授，博士生导师。2004年获得北京理工大学计算机应用技术博士学位，并进入北京理工大学计算机学院工作至今；2009年至2011年在美国加州大学洛杉矶分校进行访问研究。 科研方向为计算机视觉，人工智能以及模式识别，主持国家自然科学基金、国家973项目子课题等科研项目十余项。在计算机视觉与人工智能顶级国际会议ICCV, AAAI以及SCI收录国际重要学术期刊IEEE TIP、 IEEE TMM、 IEEE TITS、CVIU、PR上发表多篇论文。

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