13.5习题

第14章科学计算和可视化应用

14.1Numpy库的使用

14.1.1Numpy数组

14.1.2Numpy数组的算术运算

14.1.3Numpy数组的形状操作

14.1.4Numpy中矩阵对象

14.1.5文件存取数组内容

14.2Matplotlib绘图可视化

14.2.1Matplotlib.pyplot模块——快速绘图

14.2.2绘制条形图、饼状图、散点图

14.2.3交互式标注

14.3习题

第15章Python图像处理

15.1Python图像处理类库

15.2PIL的Image类的使用

15.2.1Image类的属性

15.2.2转换图像格式

15.2.3创建缩略图

15.2.4复制和粘贴图像区域

15.2.5调整尺寸和旋转

15.2.6转换成灰度图像

15.2.7对像素进行操作

15.3PIL的ImageFilter和ImageEnhance类的使用

15.3.1ImageFilter类

15.3.2ImageEnhance类

15.4PIL的ImageDraw类的使用

15.4.1ImageDraw类的基础知识

15.4.2ImageDraw类的方法

15.5用Python生成验证码图片

15.6习题

第16章数据挖掘和机器学习

16.1Python机器学习库sklearn的安装

16.2Python机器学习库sklearn的应用

16.2.1训练数据集——鸢尾花

16.2.2sklearn库的聚类

16.2.3sklearn库的分类

16.2.4sklearn库的回归

16.2.5鸢尾花相关的分类

16.3习题

第17章Python数据分析

17.1Pandas

17.1.1Series

17.1.2DataFrame

17.2Pandas统计功能

17.2.1基本统计

17.2.2分组统计

17.3Pandas合并/连接和排序

17.3.1合并/连接

17.3.2排序和排名

17.4Pandas筛选和过滤功能

17.4.1筛选

17.4.2按筛选条件进行汇总

17.4.3过滤

17.5Pandas数据导入导出

17.5.1导入CSV文件

17.5.2读取其他格式数据

17.5.3导出Excel文件

17.5.4导出CSV文件

17.6习题

参考文献

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教材 研究生/本科/专科教材 工学

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