文本数据挖掘/宗成庆等

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文本数据挖掘/宗成庆等

文本数据挖掘/宗成庆等

作者:宗成庆、夏睿、张家俊

开 本:其他

书号ISBN:9787302519904

定价:

出版时间:2019-05-01

出版社:清华大学出版社



7.2.1按目标形式划分 . 118

7.2.2按分析粒度划分 . 119

7.3文档或句子级情感分析方法 . 121

7.3.1基于规则的无监督情感分类 . 122

7.3.2基于传统机器学习的监督情感分类 . 123

7.3.3深度神经网络方法 126

文本数据挖掘
7.4词语级情感分析与情感词典构建 . 131

7.4.1基于语义知识库的方法 . 131

7.4.2基于语料库的方法 131

7.4.3情感词典性能评估 134

7.5属性级情感分析 134

7.5.1属性抽取 . 135

7.5.2属性情感分类 . 138

7.5.3主题与情感的生成式建模 141

7.6情感分析中的特殊问题 143

7.6.1情感极性转移问题 143

7.6.2领域适应问题 . 145

7.7进一步阅读 . 147

第 8章话题检测与跟踪 . 149

8.1概述 . 149

8.2术语与任务 . 151

8.2.1术语 151

8.2.2任务 152

8.3报道或话题的表示与相似性计算 . 154

8.4话题检测 156

8.4.1话题在线检测 . 157

8.4.2话题回溯检测 . 158

8.5话题跟踪 159

8.6评估方法 160

8.7社交媒体话题检测与跟踪 . 161

8.7.1社交媒体话题检测 162

8.7.2社交媒体话题跟踪 163

8.8突发话题检测 . 163

8.8.1突发状态识别 . 164

8.8.2以文档为中心的方法:先检测话题后评估突发性 . 167

8.8.3以特征为中心的方法:先识别突发特征后生成突发话题 . 168

8.9进一步阅读 . 169

第 9章信息抽取 . 171

9.1概述 . 171

9.2命名实体识别 . 173

9.2.1基于规则的命名实体识别方法 . 174

目录 XI
9.2.2有监督的命名实体识别方法 . 175

9.2.3半监督的命名实体识别方法 . 181

9.2.4命名实体识别方法评价 . 183

9.3共指消解 184

9.3.1基于规则的共指消解方法 185

9.3.2数据驱动的共指消解方法 187

9.3.3共指消解评价 . 190

9.4实体消歧 193

9.4.1基于聚类的实体消歧方法 193

9.4.2基于链接的实体消歧 . 197

9.4.3实体消歧任务的评价方法 203

9.5关系抽取 204

9.5.1基于离散特征的关系分类方法 . 206

9.5.2基于分布式特征的关系分类方法 212

9.5.3基于远程监督的关系分类方法 . 214

9.5.4关系分类性能评价 215

9.6事件抽取 215

9.6.1事件描述模板 . 215

9.6.2事件抽取方法 . 217

9.6.3事件抽取评价 . 224

9.7进一步阅读 . 224

第 10章文本自动摘要 227

10.1概述 . 227

10.2抽取式自动摘要 228

10.2.1句子重要性评估 229

10.2.2基于约束的摘要生成方法 . 237

10.3压缩式自动摘要方法 238

10.3.1句子压缩方法 238

10.3.2基于句子压缩的自动摘要方法 242

10.4生成式自动摘要 244

10.4.1基于信息融合的生成式摘要方法 . 244

10.4.2基于编码 -解码的生成式摘要方法 249

10.5基于查询的自动摘要 251

10.5.1基于语言模型的相关性计算方法 . 251

10.5.2基于关键词语重合度的相关性计算方法 . 252

10.5.3基于图模型的相关性计算方法 252

10.6跨语言和多语言自动摘要方法 253

10.6.1跨语言自动摘要 253

10.6.2多语言自动摘要 256

10.7摘要质量评估方法和相关评测 258

10.7.1摘要质量评估方法 . 258

10.7.2相关评测活动 262

10.8进一步阅读 . 263

参考文献 . 265

名词术语索引 . 285

文本数据挖掘/宗成庆等 作者简介

宗成庆,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师。主要从事自然语言处理、机器翻译和文本情感分析等相关研究,主持国家科研项目10余项,发表论文150余篇,出版专著一部、译著一部。2013年获国务院政府特殊津贴,2014年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖(第一获奖人),现为国际计算语言学委员会(ICCL)委员,2015年担任本领域国际顶级会议ACL-IJCNLP 程序委员会共同主席(PC Co-chair),是多个国际学术期刊的编委或副主编(Associate Editor)。

夏睿,南京理工大学副教授,硕士生导师。主要从事自然语言处理、机器学习、情感分析与观点挖掘等方面的研究工作,在领域顶级期刊和会议上(如IEEE TKDE、IEEE IS、INS、IPM、IJCAI、AAAI、ACL、COLING等)发表论文20余篇,曾任多个国际顶级会议和研讨会(如IJCAI、ACL、SENTIRE、WISDOM、MABSDA)的程序委员会委员和 Session Chair,并担任多个国际期刊(如IEEE TKDE、DMKD、IEEE IS、IEEE CIM、ACM TALIP、CogCom、JCST、计算机学报、自

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