思考练习题 166
第九章 试验设计及其统计分析 167
**节 试验设计的基本原理 167
一、试验设计的意义 168
二、生物学试验的基本要求 168
三、试验设计的基本要素 169
四、试验误差及其控制途径 169
五、试验设计的基本原则 171
第二节 对比设计及其统计分析 172
一、对比设计 172
二、对比设计试验结果的统计分析 173
第三节 随机区组设计及其统计分析 175
一、随机区组设计 175
二、随机区组设计试验结果的统计分析 176
第四节 拉丁方设计及其统计分析 182
一、拉丁方设计 182
二、拉丁方设计试验结果的统计分析 184
第五节 裂区设计及其统计分析 187
一、裂区设计 187
二、裂区设计试验结果的统计分析 187
第六节 正交设计及其统计分析 194
一、正交表及其特点 194
二、正交试验的基本方法 196
三、正交设计试验结果的统计分析 198
思考练习题 201
第十章 协方差分析 204
**节 协方差分析的作用 205
一、降低试验误差，实现统计控制 205
二、分析不同变异来源的相关关系 205
三、估计缺失数据 206
第二节 单因素试验资料的协方差分析 206
一、计算变量各变异来源的平方和、乘积和与自由度 208
二、检验x 和y 是否存在直线回归关系 209
三、检验矫正平均数yi(x=x)间的差异显著性 210
四、矫正平均数yi(x=x)间的多重比较 211
第三节 二因素试验资料的协方差分析 213
一、乘积和与自由度的分解 215
二、检验x和y是否存在直线回归关系 216
三、检验矫正平均数yi(x=x)间的差异显著性 216
第四节 协方差分析的数学模型和基本假定 217
一、协方差分析的数学模型 217
二、协方差分析的基本假定 217
思考练习题 218
第十一章 多元线性回归与多元相关分析 219
**节 多元线性回归分析 219
一、多元线性回归模型 220
二、多元线性回归方程的建立 220
三、多元线性回归的假设检验和置信区间 226
第二节 多元相关分析 230
一、多元相关分析 230
二、偏相关分析 231
思考练习题 235
第十二章 逐步回归与通径分析 237
**节 逐步回归分析 237
一、逐个淘汰不显著自变量的回归方法 238
二、逐个选入显著自变量的回归方法 243
第二节 通径分析 247
一、通径与通径系数的概念 247
二、通径系数的求解方法 248
三、通径分析的假设检验 251
思考练习题 253
第十三章 多项式回归分析 255
**节 多项式回归的数学模型 255
第二节 多项式回归方程的建立 256
一、多项式回归方程的建立与求解 256
二、多项式回归方程的图示 259
第三节 多项式回归方程的假设检验 259
第四节 相关指数 261
第五节 正交多项式回归分析 261
一、正交多项式回归分析原理 261
二、正交多项式回归分析示例 263
思考练习题 265
主要参考文献 266
附表 268
索引 293

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