统计学基础/田孟 本书特色

　　统计学是认识客观数量规律的有力工具，随着社会的进步和知识的更新，统计学越来越多地应用到各个领域。社会越发展进步，统计学就越重要。田孟主编的《统计学基础》是为授予经济学或管理学学位的高等学校各专业统计课程而编写的，性质上属于社会经济统计学。全书分为三大部分：一部分为传统的统计学基本理论与方法，包括一章总论、第二章统计调查、第三章统计整理、第四章总量指标、第五章相对指标、第六章平均指标和第七章变异指标；第二部分为数理统计理论、方法及在社会经济统计中的应用，包括第八章概率基础、第九章抽样分布与参数估计、第十章假设检验；第三部分为社会经济统计理论与方法，包括第十一章时间序列分析、第十二章统计指数、第十三章统计预测。

统计学基础/田孟 内容简介

SUMMARY

统计学基础/田孟 目录

**章 总论
**节 统计的产生和发展
一、统计的概念
二、统计学的产生和发展
第二节 统计学的研究对象和研究方法
一、统计学的研究对象
二、统计学的研究方法
第三节 统计学的基本概念
一、统计总体
二、个体
三、样本
四、标志
五、统计指标和统计指标体系
六、变量
思考与练习

第二章 统计调查
**节 统计调查的基本理论
一、统计调查的意义
二、统计调查的基本任务
第二节 统计调查的种类和方法
一、统计调查的种类
二、统计调查的方法
三、统计调查方案的设计
第三节 统计调查的组织形式
一、统计报表制度
二、普查
三、重点调查
四、典型调查
五、抽样调查
六、统计调查误差
第四节 二手统计资料的主要来源
一、统计年鉴
二、有关期刊
三、有关网站
思考与练习

第三章 统计整理
**节 数据整理
一、数据整理的意义及内容
二、统计分组的概念和种类
第二节 变量数列
一、变量数列概述
二、变量数列的编制
三、统计图的绘制
思考与练习

第四章 总量指标
**节 总量指标概述
一、总量指标的概念
二、总量指标的种类
三、总量指标的计量单位
第二节 总量指标的计算
一、直接计算法
二、间接推算法
三、总量指标的计算原则
思考与练习

第五章 相对指标
**节 相对指标的概念及作用
一、相对指标的概念
二、相对指标的意义和作用
三、相对指标的表现形式
第二节 相对指标的计算
一、结构相对指标
二、比例相对指标
三、空间比较相对指标
四、计划完成程度相对指标
五、动态相对指标
六、强度相对指标
第三节 相对指标的应用
一、正确选择基期
二、保证可比性的原则
三、将相对指标与总量指标结合运用
四、多种相对指标结合运用
思考与练习

第六章 平均指标
**节 平均指标的基本理论
一、平均指标的概念
二、平均指标的种类
第二节 算术平均数
一、算术平均数的基本形式
二、算术平均数的计算方法
三、算术平均数的数学性质
四、算术平均数的应用
第三节 调和平均数
一、简单调和平均数
二、加权调和平均数
第四节 几何平均数
一、简单几何平均数
二、加权几何平均数
第五节 位置平均数
一、众数
二、中位数
三、四分位数
第六节 平均指标的应用
一、各种平均指标的比较
二、运用平均指标应注意的问题
思考与练习

第七章 变异指标
**节 变异指标的基本理论
一、变异指标的概念
二、变异指标的种类
第二节 全距、分位差和平均差
一、全距
二、四分位差
三、平均差
第三节 方差、标准差和标准差系数
一、方差和标准差
二、标准差系数
三、方差的数学性质
第四节 变异指标的应用
思考与练习

第八章 概率基础
**节 概率的基本概念
一、随机试验与随机事件
二、随机事件的概率
三、条件概率与事件独立
四、全概率公式与贝叶斯公式
第二节 随机变量及其分布
一、随机变量的概念
二、随机变量的概率分布
三、随机变量的数字特征
第三节 几种常用的概率分布
一、两点分布
二、二项分布
三、正态分布
四、t-分布
思考与练习

第九章 抽样分布与参数估计
**节 抽样的基本概念
一、总体参数与样本统计量
二、样本容量与样本个数
三、重复抽样与不重复抽样
第二节 抽样分布
一、重复抽样分布
二、不重复抽样分布
第三节 正态分布的再生定理和中心极限定理
一、正态分布的再生定理
二、中心极限定理
第四节 参数估计

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