6.2　文本信息分析　97

6.2.1　向量空间模型　97

6.2.2　主题抽取　99

6.3　文本数据可视化　99

6.3.1　文本内容可视化　99

6.3.2　文本关系可视化　103

6.3.3　文本多特征信息可视化　105

6.4　实际案例　106

6.4.1　词云图　106

6.4.2　主题河流图　107

6.4.3　关系图　107

习题　108

第7章　复杂数据可视化　109

7.1　高维多元数据在大数据中的应用　109

7.1.1　空间映射法　110

7.1.2　图标法　113

7.2　非结构化数据可视化　114

7.2.1　基于并行的大尺度数据高分辨率可视化　114

7.2.2　分而治之的大尺度数据分析与可视化　116

7.3　数据不确定性可视化　117

7.3.1　不确定性的来源　117

7.3.2　不确定性的可视化方法　117

习题　121

第8章　数据可视化中的交互　122

8.1　交互原则　122

8.1.1　交互延时　122

8.1.2　交互场景　123

8.2　交互分类　123

8.2.1　按任务类型分类　123

8.2.2　按操作符与操作空间分类　124

8.2.3　按交互操作类型分类　124

8.3　交互技术　124

8.3.1　选择技术　124

8.3.2　导航技术　125

8.3.3　重配技术　127

8.3.4　过滤技术　128

8.3.5　关联技术　130

8.3.6　概览 细节技术　131

8.4　实例案例　132

8.4.1　折线图　133

8.4.2　箱形图　135

8.4.3　饼图　137

8.4.4　日历热力图　138

8.4.5　多个数据源　139

习题　143

第三部分　实际应用

第9章　数据可视化技术在各领域的应用　145

9.1　科研领域　145

9.1.1　医学影像数据可视化　145

9.1.2　天文研究可视化　146

9.1.3　气象预报可视化　147

9.1.4　地理可视化　147

9.1.5　海洋勘探可视化　148

9.2　网络领域　148

9.2.1　网络舆情分析的可视化　149

9.2.2　网络安全管理的可视化　149

9.2.3　网络日志分析的可视化　150

9.3　商业领域　150

习题　151

大数据可视化技术/姜枫 作者简介

姜枫，工学博士，南京理工大学泰州科技学院副教授、移动互联网学院院长、大数据学院院长。入选江苏省青蓝工程骨干青年教师人才计划，江苏省333工程人才培养计划，中国计算机学会会员。研究领域为计算机视觉、机器学习和大数据应用技术。

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