第7章　基于Python的数据导入与导出　216

7.1　Pandas　216

7.1.1　Series　216

7.1.2　DataFrame　219

7.2　文本文件的导入与导出　220

7.2.1　导入CSV文件　221

7.2.2　导出CSV文件　223

7.2.3　JSON格式数据的导入与导出　224

7.3　二进制文件的导入与导出　225

7.4　数据库的导入与导出　226

7.4.1　关系型数据库的导入与导出　226

7.4.2　非关系型数据库的导入与导出　227

第8章　基于Python的数据整理　231

8.1　合并多个数据集　231

8.1.1　使用key进行DataFrame合并　231

8.1.2　使用index进行DataFrame合并　234

8.1.3　沿着横轴或纵轴串接　235

8.2　数据重塑　237

8.2.1　多级索引数据的重塑　238

8.2.2　应用pivot方法重塑数据　239

8.3　数据转换　242

8.3.1　移除重复数据　242

8.3.2　利用函数或映射进行数据转换　243

8.3.3　值转换　243

8.3.4　重命名轴索引　244

8.3.5　离散化和面元划分　245

8.3.6　检测或过滤异常值　247

8.3.7　排列和随机采样　248

8.3.8　计算指标/哑变量　249

参考文献　253

大数据预处理技术/朱晓姝 作者简介

许桂秋 男，85年出生，计算机学士，工商管理硕士。 2009年-2012年，中国石油天然气股份有限公司，负责项目管理工作，企业内部高级讲师； 2012年-2015年，曙光信息产业股份有限公司，负责项目管理与企业内部培训工作，企业内部高级讲师； 2016年至今，曙光瑞翼教育合作中心，教学运营总监，负责各高校合作项目部的具体运营管理及指导工作。

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