数字图像处理教程/徐志刚等 本书特色

《数字图像处理教程》主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、典型方法和实用技术。全书分3大部分共10章。其中，第1部分讲解数字图像处理基础，包括绪论以及视觉感知与数字图像处理基础。第2部分讲解数字图像处理的基本方法和技术，包括空间域图像增强、图像变换与频域图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像压缩。第3部分讲解数字图像分析与描述的基本原理和方法，包括图像分割、形态学图像处理和图像描述与分析。本书坚持理论与实际相结合的原则，注重基本概念、基本原理及应用实例的介绍。同时，每章都配有习题及部分程序设计类题目。 《数字图像处理教程》可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、自动化、测绘工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业本科生或研究生的教材或参考书，同时也可以作为从事数字图像处理、计算机视觉、人工智能等领域应用开发的工程技术人员的参考书。

数字图像处理教程/徐志刚等 内容简介

《数字图像处理教程》主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、典型方法和实用技术。全书分3大部分共10章。其中，部分讲解数字图像处理基础，包括绪论以及视觉感知与数字图像处理基础。第2部分讲解数字图像处理的基本方法和技术，包括空间域图像增强、图像变换与频域图像增强、图像复原、彩色图像处理和图像压缩。第3部分讲解数字图像分析与描述的基本原理和方法，包括图像分割、形态学图像处理和图像描述与分析。本书坚持理论与实际相结合的原则，注重基本概念、基本原理及应用实例的介绍。同时，每章都配有习题及部分程序设计类题目。 《数字图像处理教程》可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程、自动化、测绘工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业本科生或研究生的教材或参考书，同时也可以作为从事数字图像处理、计算机视觉、人工智能等领域应用开发的工程技术人员的参考书。

数字图像处理教程/徐志刚等 目录

目 录

第1章 绪论 1
1.1 序言 1
1.2 图像处理的基本概念 3
1.2.1 图像表示 3
1.2.2 数字图像处理的目的 4
1.3 数字图像处理的内容和方法类别 4
1.3.1 数字图像处理的主要内容 4
1.3.2 数字图像处理的方法类别 6
1.3.3 数字图像处理的理论框架 6
1.4 数字图像处理系统 8
1.4.1 数字图像采集模块 8
1.4.2 数字图像存储模块 8
1.4.3 数字图像输出模块 9
1.4.4 数字图像传输模块 9
1.4.5 数字图像处理和分析模块 9
1.5 数字图像处理的特点及优越性 10
1.5.1 数字图像处理的特点 10
1.5.2 数字图像处理的优越性 10
1.6 数字图像处理技术的发展方向 11
1.7 习题 12
第2章 视觉感知与数字图像处理
基础 13
2.1 视觉感知 13
2.1.1 人眼的构造机理 13
2.1.2 人的视觉模型 14
2.1.3 视觉特性 15
2.2 图像的数字化与表示 18
2.2.1 图像采样与量化 18
2.2.2 图像分辨率与质量 19
2.2.3 图像的表示 21
2.3 数字图像的存储格式 22
2.4 像素间的基本关系 23
2.4.1 像素邻域 24
2.4.2 像素间的连接和连通 24
2.4.3 像素间的距离 24
2.5 图像的几何变换 25
2.5.1 图像几何变换的一般表达式 26
2.5.2 基本的几何变换 26
2.5.3 仿射变换 28
2.5.4 灰度插值 29
2.6 习题 31
第3章 空间域图像增强 33
3.1 基本灰度变换 33
3.1.1 灰度线性变换 33
3.1.2 灰度非线性变换 36
3.2 直方图处理 38
3.2.1 灰度直方图的定义 38
3.2.2 直方图均衡化 39
3.2.3 直方图规定化 42
3.3 空域平滑滤波 46
3.3.1 基本原理 46
3.3.2 线性平滑滤波 48
3.3.3 非线性平滑滤波 53
3.4 空域锐化滤波 56
3.4.1 基本原理 56
3.4.2 梯度锐化法 58
3.4.3 拉普拉斯锐化法 61
3.5 习题 62
第4章 图像变换与频域图像增强 65
4.1 离散傅里叶变换 65
4.1.1 一维和二维离散傅里叶变换 65
4.1.2 二维离散傅里叶变换的性质 68
4.2 离散余弦变换 71
4.3 小波变换 72
4.3.1 小波变换基础 72
4.3.2 离散小波变换 74
4.3.3 二维离散小波变换 75
4.4 频域增强原理 77
4.5 频域平滑滤波 78
4.5.1 理想低通滤波器 78
4.5.2 巴特沃斯低通滤波器 80
4.5.3 指数低通滤波器 81
4.6 频域锐化滤波 82
4.6.1 理想高通滤波器 82
4.6.2 巴特沃斯高通滤波器 83

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