高等学校电子信息类专业系列教材数字图像处理:使用MATLAB分析与实现/蔡利梅等

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高等学校电子信息类专业系列教材数字图像处理:使用MATLAB分析与实现/蔡利梅等

高等学校电子信息类专业系列教材数字图像处理:使用MATLAB分析与实现/蔡利梅等

作者:蔡利梅、王利娟

开 本:其他

书号ISBN:9787302518228

定价:

出版时间:2018-07-01

出版社:清华大学出版社



5.2.4局部直方图均衡化

5.3基于照度?反射模型的图像增强

5.3.1基于同态滤波的增强

5.3.2基于Retinex理论的增强

5.4基于模糊技术的图像增强

5.4.1图像的模糊特征平面

5.4.2图像的模糊增强

5.5基于伪彩色处理的图像增强

5.5.1密度分割法

5.5.2空间域灰度级?彩色变换

5.5.3频域伪彩色增强

5.6其他图像增强方法

5.6.1基于对数图像处理模型的图像增强

5.6.2图像去雾增强

习题

第6章图像平滑

6.1图像中的噪声

6.1.1图像噪声的分类

6.1.2图像噪声的数学模型

6.2空间域平滑滤波

6.2.1均值滤波

6.2.2高斯滤波

6.2.3中值滤波

6.2.4双边滤波

6.3频域平滑滤波

6.3.1理想低通滤波

6.3.2巴特沃斯低通滤波

6.3.3指数低通滤波

6.3.4梯形低通滤波

6.4其他图像平滑方法

6.4.1基于模糊技术的平滑滤波

6.4.2基于偏微分方程的平滑滤波

习题

第7章图像锐化

7.1图像边缘分析

7.2一阶微分算子

7.2.1梯度算子

7.2.2Robert算子

7.2.3Sobel算子

7.2.4Prewitt算子

7.3二阶微分算子

7.4高斯滤波与边缘检测

7.4.1高斯函数

7.4.2LOG算子

7.4.3Canny算子

7.5频域高通滤波

7.6基于小波变换的边缘检测

7.7综合实例

7.7.1设计思路

7.7.2各模块设计

7.7.3分析

习题

第8章图像复原

8.1图像退化模型

8.1.1连续退化模型

8.1.2离散退化模型

8.1.3图像复原

8.2图像退化函数的估计

8.2.1基于模型的估计法

8.2.2基于退化图像本身特性的估计法

8.3图像复原的代数方法

8.3.1无约束*小二乘方复原

8.3.2约束复原

8.4典型图像复原方法

8.4.1逆滤波复原

8.4.2维纳滤波复原

8.4.3等功率谱滤波

8.4.4几何均值滤波

8.4.5约束*小二乘方滤波

8.4.6Richardson?Lucy算法

8.5盲去卷积复原

8.6几何失真校正

习题

第9章图像的数学形态学处理

9.1形态学基础

9.2二值形态学的基础运算

9.2.1基本形态变换

9.2.2复合形态变换

9.3二值图像的形态学处理

9.3.1形态滤波

9.3.2图像的平滑处理

9.3.3图像的边缘提取

9.3.4区域填充

9.3.5目标探测——击中与否变换

9.3.6细化

9.4灰度形态学的基础运算

9.4.1膨胀运算和腐蚀运算

9.4.2开运算和闭运算

9.5灰度图像的形态学处理

9.5.1形态学平滑

9.5.2形态学梯度

9.5.3Top?hat和Bottom?hat变换

习题

第10章图像分割

10.1阈值分割

10.1.1基于灰度直方图的阈值选择

10.1.2基于模式分类思路的阈值选择

10.1.3其他阈值分割方法

10.2边界分割

10.2.1基于梯度的边界闭合

10.2.2Hough变换

10.2.3边界跟踪

10.3区域分割

10.3.1区域生长

10.3.2区域合并

10.3.3区域分裂

10.3.4区域分裂合并

10.4基于聚类的图像分割

10.5分水岭分割

10.6综合实例

10.6.1设计思路

10.6.2各模块设计

10.6.3分析

习题

第11章图像描述与分析

11.1特征点

11.1.1Moravec角点检测

11.1.2Harris角点检测

11.1.3SUSAN角点检测

11.2几何描述

11.2.1像素间的几何关系

11.2.2区域的几何特征

11.3形状描述

11.3.1矩形度

11.3.2圆形度

11.3.3中轴变换

11.4边界描述

11.4.1边界链码

11.4.2傅里叶描绘子

11.5矩描述

11.5.1矩

11.5.2与矩相关的特征

11.6纹理描述

11.6.1联合概率矩阵法

11.6.2灰度差分统计法

11.6.3行程长度统计法

11.6.4LBP特征

11.7其他描述

11.7.1梯度方向直方图

11.7.2Haar?like特征

习题

第12章图像编码

12.1图像编码的基本理论

12.1.1图像压缩的必要性

12.1.2图像压缩的可能性

12.1.3图像编码方法的分类

12.1.4图像编码压缩术语简介

12.2图像的无损压缩编码

12.2.1无损编码理论

12.2.2Huffman编码

12.2.3算术编码

12.2.4LZW编码

12.3图像的有损压缩编码

12.3.1预测编码

12.3.2变换编码

12.4JPEG标准和JPEG2000

12.4.1JPEG基本系统

12.4.2JPEG2000

习题

参考文献

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