附录7.A.2　证明单样本t检验是GLRT416
附录7.A.3　定理7.5.2的证明418
第8章　数据类型：简要概述421
8.1　引论421
8.2　分类数据427
8.3　再看统计学（为什么样本是无效的）448
第9章　两样本推断450
9.1　引论450
9.2　检验H0 : X = Y451
9.3　检验H0 : X2 = Y2—F检验463
9.4　二项式数据：检验H0 : pX = pY468
9.5　两样本问题的置信区间473
9.6　再看统计学（选择样本）478
附录9.A.1　对两样本t检验的推导（定理9.2.2的证明）480
第10章　拟合优度检验483
10.1　引论483
10.2　多项式分布484
10.3　拟合优度检验：所有参数已知488
10.4　拟合优度检验：参数未知498
10.5　列联表507
10.6　再看统计学（离群值）517
第11章　回归520
11.1　引论520
11.2　*小二乘法520
11.3　线性模型543
11.4　协方差与相关性563
11.5　二元正态分布570
11.6　再看统计学（如何不解释样本相关系数）576
附录11.A.1　定理11.3.3的证明577
第12章　方差分析580
12.1　引论580
12.2　F检验582
12.3　多重比较：Tukey方法592
12.4　对比检验子假设596
12.5　数据变换604
12.6　再看统计学（把统计学的各个学科结合起来—Ronald A. Fisher的贡献）606
附录12.A.1　定理12.2.2的证明608
附录12.A.2　H1为真时的分布608
第13章　随机区组设计613
13.1　引论613
13.2　随机区组设计的F检验614
13.3　配对t检验628
13.4　再看统计学（在两样本t检验和配对t检验中进行选择）634
第14章　非参数统计638
14.1　引论638
14.2　符号检验639
14.3　Wilcoxon检验645
14.4　Kruskal-Wallis检验658
14.5　Friedman检验662
14.6　随机性检验665
14.7　再看统计学（比较参数化和非参数化过程）669
第15章　析因数据（在线）15-1
15.1　引论15-1
15.2　两因子析因15-4
15.3　两因子析因的平方和15-16
15.4　期望均方15-26
15.5　例子15-30
15.6　三因子析因设计15-40
15.7　2n设计15-51
15.8　分式析因15-72
附录A　统计表674
奇数编号问题的答案701
参考文献725

Contents
1 Introduction 1
1.1 AnOverview 1
1.2 SomeExamples 2
1.3 ABriefHistory 6
1.4 AChapterSummary 14
2 Probability 15
2.1 Introduction15
2.2SampleSpacesandtheAlgebraofSets17
2.3TheProbabilityFunction26
2.4ConditionalProbability31
2.5Independence50
2.6Combinatorics65
2.7CombinatorialProbability89
2.8TakingaSecondLookatStatistics(MonteCarloTechniques)99
3RandomVariables102
3.1Introduction102
3.2BinomialandHypergeometricProbabilities103
3.3DiscreteRandomVariables116
3.4ContinuousRandomVariables127
3.5ExpectedValues137
3.6TheVariance153
3.7JointDensities160
3.8TransformingandCombiningRandomVariables174
3.9FurtherPropertiesoftheMeanandVariance182
3.10OrderStatistics192
3.11ConditionalDensities199
3.12Moment-GeneratingFunctions206
3.13TakingaSecondLookatStatistics(InterpretingMeans)215
4SpecialDistributions218
4.1Introduction218
4.2ThePoissonDistribution2

华章统计学原版精品系列数理统计及其应用(英文版.原书第6版)/(美)理查德.J.拉森.莫 作者简介

理查德·J. 拉森（Richard J. Larsen） 范德堡大学数学系教授，曾任本科教学主任17年，因杰出的教学成果而获得1976年的Ingalls奖。他于2005年退休，学校为了纪念他而设立了Richard J. Larsen本科数学教学成就奖。

莫里森·L. 马克思（Morris L. Marx） 西佛罗里达大学数学与统计学教授，专注于统计学、概率论、几何和拓扑方面的教学与研究。曾于1988~2002年担任该校第三任校长。

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