8.2.1 TCP客户端编程 102
8.2.2 TCP服务器端编程 104
8.3 UDP编程 106
8.4 多线程编程 107
8.4.1 进程和线程 107
8.4.2 创建线程 108
8.4.3 线程同步 112
本章小结 114
第9章 网络爬虫 115
9.1 网络爬虫基本原理 115
9.2 requests库 116
9.2.1 requests库的安装 116
9.2.2 requests库的使用方法 117
9.2.3 访问异常处理 121
9.2.4 requests库的应用案例 122
9.3 BeautifulSoup库 125
9.3.1 BeautifulSoup库的安装 125
9.3.2 BeautifulSoup库的使用方法 126
9.3.3 BeautifulSoup库的应用案例 132
本章小结 142
第10章 图像操作与处理 143
10.1 图像处理类库Pillow的安装 143
10.2 图像处理类库PIL的基本概念 144
10.3 图像处理类库PIL的常用模块 146
10.3.1 Image模块 146
10.3.2 ImageChops模块 147
10.3.3 ImageDraw模块 149
10.3.4 ImageEnhance模块 152
10.3.5 ImageFilter模块 155
10.3.6 ImageFont模块 156
10.4 PIL对图像的基本操作 157
10.4.1 图像格式的转换 157
10.4.2 创建缩略图 158
10.4.3 图像的复制和粘贴 159
10.4.4 几何变换 160
10.5 PIL对图像的综合实例 160
本章小结 163
第11章 科学计算与数据可视化应用 164
11.1 NumPy库的使用 164
11.1.1 NumPy数组的使用 164
11.1.2 NumPy数组的算术运算 166
11.1.3 NumPy数组的形状操作 168
11.1.4 NumPy文件存取数组操作 169
11.1.5 NumPy的图像数组操作 171
11.2 Matplotlib数据可视化 174
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模块绘图 174
11.2.2 使用matplotlib.pylab模块绘制直方图、条形图、散点图、 180
饼状图等 180
本章小结 186
第12章 数据挖掘与机器学习 187
12.1 机器学习概念与操作流程 187
12.1.1 概念与定义 187
12.1.2 AI操作流程 188
12.1.3 机器学习库sklearn的安装 188
12.2 Python机器学习算法与应用 188
12.2.1 线性回归算法 189
12.2.2 KMeans聚类算法 190
12.2.3 kNN近邻算法 191
12.2.4 逻辑回归算法 192
本章小结 194
第13章 Python解析XML 195
13.1 XML概述 195
13.1.1 XML简介 195
13.1.2 Python解析XML文件的两种常用方法 196
13.2 Python使用SAX解析XML 197
13.2.1 使用SAX解析XML文件的方法 197
13.2.2 使用SAX读取XML文件的实例 197
13.3 Python使用DOM解析XML 198
13.3.1 使用DOM读取XML文件 198
13.3.2 使用DOM添加结点 200
13.3.3 使用DOM修改、删除结点 201
本章小结 203
参考文献 204

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