机械工业出版社计算机科学丛书云计算系统与人工智能应用/[美]黄铠 本书特色

本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分，部分介绍云计算、数据科学和自适应计算的基本原理，第二部分涵盖云架构、虚拟机、Docker容器和多云混搭服务等，第三部分讲解机器学习、深度学习、类脑计算机和AR/VR等的原理，第四部分讨论MapReduce、Hadoop、Spark、TensorFlow和GraphX云编程。本书适合作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适合互联网、物联网等领域的专业技术人员参考。

机械工业出版社计算机科学丛书云计算系统与人工智能应用/[美]黄铠 内容简介

本书关注云计算、大数据、物联网、认知计算、机器学习的基本原理、智能应用和编程实战，包括AWS、微软Azure云、谷歌DeepMind和寒武纪神经芯片等大量案例。全书共四个部分，部分介绍云计算、数据科学和自适应计算的基本原理，第二部分涵盖云架构、虚拟机、Docker容器和多云混搭服务等，第三部分讲解机器学习、深度学习、类脑计算机和AR/VR等的原理，第四部分讨论MapReduce、Hadoop、Spark、TensorFlow和GraphX云编程。本书适合作为高等院校计算机相关专业高年级本科生和研究生的教材，也适合互联网、物联网等领域的专业技术人员参考。

机械工业出版社计算机科学丛书云计算系统与人工智能应用/[美]黄铠 目录

目　　录
Cloud Computing for Machine Learning and Cognitive Applications
出版者的话
译者序
前言
作者简介
**部分　云平台、大数据与认知计算
第1章　云计算系统原理 2
1.1　可扩展计算的弹性云系统 2
1.1.1　云计算的驱动技术 2
1.1.2　可扩展的分布式/并行计算的演化 3
1.1.3　云系统中的虚拟资源 5
1.1.4　云计算与本地计算 7
1.2　云平台架构与分布式系统的比较 8
1.2.1　基本云平台的架构 8
1.2.2　公共云、私有云、社区云和混合云 10
1.2.3　物理集群与虚拟集群 12
1.2.4　云与传统并行/分布式系统的比较 14
1.3　云服务模型、生态系统与可扩展性分析 16
1.3.1　云服务模型：IaaS、PaaS和SaaS 16
1.3.2　云性能分析与可扩展性定理 18
1.3.3　云生态系统与用户环境 20
1.3.4　云计算的技术成熟度曲线 23
1.3.5　云计算与其他技术的关系 24
1.4　集群的可用性、移动性和优化 26
1.4.1　云服务器集群的可用性分析 26
1.4.2　虚拟集群操作中的容错 28
1.4.3　云中多服务器集群的排队模型 29
1.4.4　云计算的多服务器集群优化 30
1.5　结论 32
习题 33
参考文献 35
第2章　数据分析、物联网与认知计算 37
2.1　大数据科学与应用面临的挑战 37
2.1.1　数据科学与大数据特征 37
2.1.2　物联网的技术成熟度曲线 38
2.1.3　走向大数据工业 40
2.1.4　大数据应用概述 41
2.2　物联网与云平台的互动模式 44
2.2.1　IoT感知与平台架构 45
2.2.2　IoT价值链与发展路线 47
2.2.3　独立使用和与云平台结合的IoT应用 49
2.2.4　智慧城市与智慧社区的发展 52
2.3　在云平台上的数据收集、挖掘与分析 54
2.3.1　数据质量控制与表达 54
2.3.2　数据挖掘与分析 57
2.3.3　在云平台上提升数据分析能力 59
2.3.4　支撑大数据分析的云资源 61
2.4　神经形态硬件与认知计算 63
2.4.1　认知计算与神经形态处理器 63
2.4.2　IBM SyNAPSE与相关的神经类脑计算机项目 66
2.4.3　中国科学院的神经处理器Cambricon 68
2.4.4　Google TPU与相关的人工智能应用 68
2.5　结论 70
习题 71
参考文献 72
第二部分　云系统架构与服务平台设计
第3章　虚拟机、Docker容器和服务器集群 74
3.1　云计算系统中的虚拟化 74
3.1.1　虚拟化的基本概念 74
3.1.2　虚拟化的实现层级 75
3.1.3　集群或云系统中的资源虚拟化 78
3.2　用于创建虚拟机的虚拟机监控器 79
3.2.1　虚拟机架构类型 79
3.2.2　完全虚拟化和托管虚拟化 81
3.2.3　修改客户操作系统的半虚拟化 83
3.2.4　平台虚拟化软件产品与工具包比较 85
3.3　Docker引擎和应用程序容器 86
3.4　Docker容器和部署要求 89
3.4.1　使用Linux内核函数创建的Docker容器 89
3.4.2　虚拟机与Docker容器的比较 91
3.4.3　从虚拟机到容器和unikernel的架构演变 92
3.5　虚拟机管理和容器编排 94
3.5.1　虚拟机管理解决方案 94
3.5.2　用于灾难恢复的虚拟机迁移 95
3.5.3　Docker容器调度和编排 98
3.6　Eucalyptus、OpenStack和VMware云构建 100

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