机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健

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机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健

机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健

作者:王健

开 本:16开

书号ISBN:9787111598695

定价:

出版时间:2017-05-01

出版社:机械工业出版社

机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健 本书特色

MATLAB是一个功能强大的科学计算软件,具备良好的兼容性与可移植性等优点,已经在信息科学、数学建模、图像处理、工程控制、通信仿真与设计等领域得到了广泛应用。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》介绍了MATLAB在数值计算中的应用,内容涵盖数值计算的基础知识、MATLAB基础介绍、数值计算在大学基础课程和科研工作中的应用等。全书共10章,首先介绍数值计算的基础、MATLAB的使用、通用函数、数据分析等内容;然后向读者展示数值计算在高等数学、线性代数、概率论中的应用;后应用数值计算对现实生活中的实际问题进行求解,包括线性/非线性规划与分析的优化及其他重要的数值计算问题等。
《MATLAB数值计算基础与实例教程》在内容编排上按照读者学习的一般规律,结合了大量实例进行讲解,可以使读者快速、真正地掌握MATLAB与数值计算。本书可以作为高等学校相关专业,诸如:应用数学、信息与计算科学、通信工程、电气工程及其自动化、计算机科学与技术等专业的教材、教辅工具书,也可供广大科研人员、学者、工程技术人员自学或参考。

机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健 内容简介

MATLAB是一个功能强大的科学计算软件,具备良好的兼容性与可移植性等优点,已经在信息科学、数学建模、图像处理、工程控制、通信仿真与设计等领域得到了广泛应用。《MATLAB数值计算基础与实例教程》介绍了MATLAB在数值计算中的应用,内容涵盖数值计算的基础知识、MATLAB基础介绍、数值计算在大学基础课程和科研工作中的应用等。全书共10章,首先介绍数值计算的基础、MATLAB的使用、通用函数、数据分析等内容;然后向读者展示数值计算在高等数学、线性代数、概率论中的应用;后应用数值计算对现实生活中的实际问题进行求解,包括线性/非线性规划与分析的优化及其他重要的数值计算问题等。《MATLAB数值计算基础与实例教程》在内容编排上按照读者学习的一般规律,结合了大量实例进行讲解,可以使读者快速、真正地掌握MATLAB与数值计算。本书可以作为高等学校相关专业,诸如:应用数学、信息与计算科学、通信工程、电气工程及其自动化、计算机科学与技术等专业的教材、教辅工具书,也可供广大科研人员、学者、工程技术人员自学或参考。

机械工业出版社21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材MATLAB数值计算基础与实例教程/王健 目录

前言
第1章数值计算基础
1.1数据的类型
1.1.1字符串
1.1.2数值类型
1.1.3函数句柄
1.1.4布尔运算与关系运算
1.1.5结构类型
1.1.6元胞数组
1.2数组的应用
1.2.1数组创建
1.2.2数组操作
1.3矩阵运算
1.3.1矩阵创建
1.3.2矩阵的算术运算与关系运算
1.3.3相关矩阵分析
1.3.4稀疏矩阵的创建与运算
1.4多项式
1.4.1多项式创建
1.4.2多项式计算
1.5本章小结
1.6习题
第2章MATLAB基础
2.1M文件概述
2.1.1M文件的创建与打开
2.1.2M文件的基本内容
2.1.3M命令文件与M函数文件
2.1.4M文件案例
2.2程序控制结构
2.2.1顺序结构
2.2.2选择结构
2.2.3循环结构
2.2.4其他辅助控制语句
2.2.5程序控制结构综合案例
2.3MATLAB函数
2.3.1主函数
2.3.2子函数与私有函数
2.3.3嵌套函数
2.4Bug调试方法
2.5本章小结
2.6习题
第3章数值计算的通用函数
3.1符号计算基础
3.1.1创建符号对象
3.1.2表达式创建
3.1.3运算符及运算
3.2符号矩阵运算函数
3.2.1代数运算函数
3.2.2线性运算函数
3.2.3科学运算函数
3.3数值统计函数
3.3.1随机数
3.3.2*大(小)值
3.3.3和与积
3.3.4均(中)值
3.3.5标准差和方差
3.3.6协方差和相关系数
3.3.7排序
3.4数值积分函数
3.4.1一元函数
3.4.2矢量积分
3.4.3二元函数
3.4.4三元函数
3.5图形绘制函数
3.5.1二维曲线绘制
3.5.2三维曲线绘制
3.5.3等值线绘制
3.5.4表面图绘制
3.5.5曲面图绘制
3.6本章小结
3.7习题
第4章数据分析的关键技术
4.1数据预处理
4.1.1处理缺失数据
4.1.2处理异常值
4.1.3数据平滑处理
4.1.4数据标准化处理与归一化处理
4.2一维插值
4.2.1方法介绍
4.2.2实例应用
4.3二维插值
4.3.1方法介绍
4.3.2实例应用
4.4三维插值
4.4.1方法介绍
4.4.2实例应用
4.5样条插值
4.5.1方法介绍
4.5.2实例应用
4.6拉格朗日插值
4.6.1方法介绍
4.6.2实例应用
4.7拟合
4.7.1多项式*小二乘曲线拟合
4.7.2正交*小二乘拟合
4.7.3拟合界面

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