4.8本章小结
4.9习题
第5章高等数学中的数值计算
5.1极限
5.1.1数列极限
5.1.2函数极限
5.1.3极限的实现
5.1.4实例应用
5.2导数
5.2.1意义与性质
5.2.2导数与极值的实现
5.2.3实例应用
5.3不定积分
5.3.1定义与性质
5.3.2不定积分的实现
5.3.3实例应用
5.4定积分
5.4.1定义与性质
5.4.2定积分的实现
5.4.3实例应用
5.5数值积分
5.5.1定义与性质
5.5.2数值积分的实现
5.5.3实例应用
5.6二重积分
5.6.1定义与性质
5.6.2实例应用
5.7常微分方程
5.7.1常微分方程求解方法
5.7.2微分方程的实现
5.7.3实例应用
5.8综合实例应用
5.8.1求长方体体积案例
5.8.2卫星的地面覆盖案例
5.9本章小结
5.10习题
第6章线性代数中的数值计算
6.1矩阵运算
6.1.1逆运算
6.1.2转置
6.1.3行列式运算
6.1.4向量点乘
6.1.5混合积
6.1.6实例应用
6.2秩与相关性
6.2.1矩阵与向量组的秩
6.2.2线性相关性
6.2.3*大无关组
6.2.4实例应用
6.3特征值与二次型
6.3.1特征值与特征向量
6.3.2正交矩阵
6.3.3实例应用
6.4线性方程组求解
6.4.1唯一解
6.4.2齐次线性方程组通解
6.4.3非齐次线性方程组通解
6.4.4MATLAB中其他内置函数求解线
性方程组
6.4.5实例应用
6.5综合实例
6.5.1求解线性方程组案例
6.5.2线性规划案例
6.5.3厂址选择案例
6.6本章小结
6.7习题
第7章概率论与数理统计中的数值计算
7.1数据分析基础知识
7.2离散型随机变量
7.2.1三种常见分布
7.2.2七种概率密度函数值
7.2.3实例应用
7.3连续型随机变量
7.3.1六种常见分布
7.3.2两种计算概率密度函数值的方法
7.3.3两种计算累积概率函数值的方法
7.3.4两种计算逆累积概率函数值的方法
7.3.5实例应用
7.4一维随机变量数字特征
7.4.1期望
7.4.2方差与标准差
7.4.3常用函数
7.4.4实例应用
7.5二维随机变量数字特征
7.5.1期望
7.5.2相关与协方差
7.5.3相关系数
7.5.4实例应用
7.6参数估计
7.6.1点估计的评价角度
7.6.2区间估计的四种置信区间
7.6.3*大似然估计法
7.6.4实例应用
7.7假设检验
7.7.1正态总体均值的假设检验
7.7.2正态总体方差的检验
7.7.3实例应用
7.8综合实例
7.8.1商品生产案例
7.8.2学生成绩检验案例
7.9本章小结
7.10习题
第8章线性规划与分析的优化
8.1参数优化
8.1.1设置优化参数
8.1.2获取优化参数
8.2线性规划问题简介
8.3求解线性规划
8.3.1MATLAB中的线性规划函数
8.3.2线性*小二乘
8.3.3MATLAB中的线性规则实现
8.4优化工具简介
8.5综合实例
8.5.1材料使用*优化案例
8.5.2粮食生产与利润*优化案例
8.6本章小结
8.7习题
第9章非线性规划与分析的优化
9.1无约束与有约束的非线性规划
9.1.1非线性规划定义
9.1.2无约束非线性规划
9.1.3有约束非线性规划
9.2二次规划问题
9.3多目标规划
9.4*小二乘拟合的规划
9.5综合实例
9.5.1投资与效益案例
9.5.2采购案例
9.6本章小结
9.7习题
第10章其他数值计算的求解问题
10.1单变量函数的求解
10.1.1二分法
10.1.2迭代法

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