R与ASReml-R统计学 本书特色

R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASReml—R 的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、基础统计、**统计、试验设计、基础绘图、**绘图、遗传评估和程序包开发。本书内容新颖，覆盖面广，应用性强，而且章节合理、结构清晰、行文规范，适用于林学类、植物生产类、生物科学类、草学类、医学类等专业本科生的统计分析教材，也可供相关专业的研究生和科研工作者参考使用。

R与ASReml-R统计学 目录

Preface 序 前言 第1章 R简介1.1 R语言1.2 R的特点1.3 R的资源1.4 R的安装与运行1.4.1 R软件的安装、启动与关闭1.4.2 R程序包的安装与使用1.5 RStudio的安装与运行1.6 R与RStudi0的更新1.6.1 R的更新1.6.2 RStudio的更新1.7 R的学习方法 第2章 基础语法2.1 对象与变量2.1.1 变量的创建与删除2.1.2 变量的重命名2.2 运算符2.3 表达式2.4 特殊值2.4.1 缺失值2.4.2 NaN2.4.3 Inf和—Inf2.4.4 NULL2.5 控制结构2.5.1 条件语句2.5.2 循环语句2.6 自编函数 第3章 数据创建3.1 数据的创建3.1.1 向量3.1.2 数组3.1.3 矩阵3.1.4 数据框3.1.5 列表3.1.6 因子3.1.7 字符串3.1.8 日期3.2 对象的模式和属性3.2.1 固有属性3.2.2 属性的获取3.2.3 对象的类别3.3 数据的输入3.3.1 键盘输入3.3.2 使用scan（）函数3.3.3 使用read.table（）函数3.3.4 使用read.csv（）函数3.3.5 导入Excel数据3.3.6 导入SAS数据3.3.7 导入SPSS数据3.3.8 其他方式导入3.4 数据的存储 第4章 数据管理4.1 数据转换4.2 数据排序4.3 数据合并4.3.1 列合并4.3.2 行合并4.4 子集提取4.4.1 根据位置选取子集4.4.2 根据列名选取子集4.4.3 使用subset（）函数4.4.4 使用sample（）抽样4.5 数据重构4.5.1 数据转置4.5.2 使用reshape2包4.6 数据分段4.7 数据查重4.8 数据汇总4.8.1 tapply函数4.8.2 aggregate函数4.9 数据综合处理4.9.1 dplyr包4.9.2 data table包4.10 常用统计函数4.11 数据探索4.11.1 数据结构查看4.11.2 单个变量查看4.11.3 多个变量查看4.11.4 其他查看方法 第5章 基础统计 第6章 高级统计 第7章 试验设计 第8章 基础绘图 第9章 高级绘图 第10章 遗传评估 第11章 程序包开发 参考文献 索引 网络资源

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