试验设计与数据处理-第三版 本书特色

本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法。本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。 新版附配有数字多媒体资源 大量拓展学习，以二维码链接，方便读者，增加阅读性。

试验设计与数据处理-第三版 内容简介

该教材在内容上涉及到科学研究和工业生产中常用的试验设计和数据处理方法，能将常用的计算机软件应用与数据处理结合起来，适应时代的发展，可激发了学生的学习积极性。该教材注重试验设计和数据处理方法的应用，没有太多深奥难懂的数学术语，语言通俗，层次清晰，难度适中，书中列举了大量与多专业有关的例题和习题，有利于教师备课和学生自学。该教材注重理论联系实际，能够与不同专业结合起来，适用面广，可供化工、化学、食品、制药、生物、材料、环境、农林等专业选用。本书修订前已经重印21次，荣获中国石油和化学工业畅销教材奖一等奖，取得了社会效益，经济效益双丰收。

试验设计与数据处理-第三版 目录

0引言

0.1试验设计与数据处理的发展概况1

0.2试验设计与数据处理的意义2



1试验数据的误差分析

1.1真值与平均值3

1.1.1真值3

1.1.2平均值3

1.2误差的基本概念6

1.2.1绝对误差6

1.2.2相对误差6

1.2.3算术平均误差8

1.2.4标准误差8

1.3试验数据误差的来源及分类8

1.3.1随机误差8

1.3.2系统误差9

1.3.3过失误差9

1.4试验数据的精准度9

1.4.1精密度9

1.4.2正确度11

1.4.3准确度11

1.5试验数据误差的统计检验12

1.5.1随机误差的检验12

1.5.2系统误差的检验14

1.5.3异常值的检验18

1.6有效数字和试验结果的表示21

1.6.1有效数字21

1.6.2有效数字的运算22

1.6.3有效数字的修约规则23

1.7误差的传递23

1.7.1误差传递基本公式23

1.7.2常用函数的误差传递公式24

1.7.3误差传递公式的应用25

1.8Excel在误差分析中的应用27

1.8.1试验数据的输入27

1.8.2Excel公式和函数的应用32

1.8.3数据分析工具库40

1.8.4Excel 在χ2检验中应用42

1.8.5Excel在F检验中的应用44

1.8.6Excel在t检验中应用46

习题51



2试验数据的表图表示法

2.1列表法53

2.2图示法54

2.2.1常用数据图55

2.2.2坐标系的选择61

2.3计算机绘图软件在图表绘制中的应用62

2.3.1Excel在图表绘制中的应用62

*2.3.2Origin在图形绘制中的应用简介77

习题86



3试验的方差分析

3.1单因素试验的方差分析88

3.1.1单因素试验方差分析基本问题88

3.1.2单因素试验方差分析基本步骤89

3.1.3Excel在单因素试验方差分析中的应用92

3.2双因素试验的方差分析94

3.2.1双因素无重复试验的方差分析95

3.2.2双因素重复试验的方差分析96

3.2.3Excel在双因素方差分析中的应用99

习题102



4试验数据的回归分析

4.1基本概念104

4.2一元线性回归分析105

4.2.1一元线性回归方程的建立105

4.2.2一元线性回归效果的检验107

4.3多元线性回归分析111

4.3.1多元线性回归方程111

4.3.2多元线性回归方程显著性检验114

4.3.3因素主次的判断方法116

4.3.4试验优方案的预测117

4.4非线性回归分析119

4.4.1一元非线性回归分析119

4.4.2一元多项式回归122

4.4.3多元非线性回归124

4.4.4试验优方案的预测126

4.5Excel在回归分析中的应用127

4.5.1“规划求解”在回归分析中的应用127

4.5.2Excel内置函数在回归分析中的应用132

4.5.3Excel图表功能在回归分析中的应用133

4.5.4分析工具库在回归分析中的应用136

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