一、单个总体均值的假设检验 116
二、两个总体均值差异的假设检验 119
三、配对样本的T检验 122
第三节 总体成数的假设检验 123
一、单个总体成数的假设检验 123
二、两个总体成数之差的假设检验 124
第四节 总体方差的假设检验 125
一、单个总体方差的假设检验 125
二、两个总体方差比的假设检验 127
第五节 用SPSS作假设检验 128
一、均值比较过程 128
二、单样本的T检验 130
三、独立样本T检验 131
四、配对样本T检验 135
思考与练习 136
第七章 方差分析 138
**节 方差分析引论 138
一、问题的提出 138
二、方差分析的基本思想 139
三、方差分析的基本假定 139
第二节 单因素方差分析 140
一、样本数据结构 140
二、单因素方差分析的步骤 140
三、关系强度的度量 143
四、单因素方差分析中的多重比较 144
第三节 双因素方差分析 144
一、双因素方差分析及其类型 144
二、无交互作用的双因素方差分析 145
三、有交互作用的双因素方差分析 147
第四节 用SPSS作方差分析 150
一、单因素方差分析的实现步骤 150
二、单因素方差分析的结果及其解释 151
三、无交互作用的双因素方差分析的实现步骤 153
四、无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 155
五、有交互作用的双因素方差分析的实现步骤 155
六、有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释 157
思考与练习 159
第八章 相关与回归分析 161
**节 相关分析 161
一、相关关系的概念 161
二、相关关系的种类 161
三、相关表与相关图 162
四、相关系数 163
第二节 一元线性回归分析 167
一、回归分析与相关分析的关系 167
二、一元线性回归模型 167
三、一元线性回归模型的估计 168
四、一元线性回归模型的检验 170
五、一元线性回归模型预测 171
第三节 多元线性回归分析 172
一、多元线性回归模型 172
二、多元线性回归模型的估计 173
三、多元线性回归模型的检验 174
四、多元线性回归模型预测 175
第四节 用SPSS作相关与回归分析 175
一、相关分析 175
二、绘制相关散点图 177
三、一元线性回归分析 178
四、多元线性回归分析 180
思考与练习 184
第九章 时间序列分析与预测 186
**节 时间序列概述 186
一、时间序列的概念和作用 186
二、时间序列的种类 186
三、编制时间序列的原则 188
第二节 发展水平指标 188
一、发展水平和增减水平 189
二、平均发展水平和平均增减水平 190
第三节 发展速度指标 195
一、发展速度和增减速度 196
二、平均发展速度和平均增减速度 198
三、应用平均速度指标应注意的问题 200
第四节 时间序列的趋势分析与预测 200
一、时间序列变动因素的分解 201
二、长期趋势变动的测定 202
三、季节变动的测定 209
四、常用的季节预测模型 211
第五节 用SPSS作时间序列分析与预测 212
一、长期趋势分析 212
二、季节变动分析 214
思考与练习 219
第十章 统计指数 221
**节 统计指数概述 221
一、统计指数的概念 221
二、统计指数的作用 221
三、统计指数的种类 222
第二节 综合指数 223
一、综合指数的概念 223
二、综合指数的编制 223
第三节 平均数指数 227
一、平均数指数的概念 227
二、平均数指数的编制 228
第四节 指数体系和因素分析 231
一、指数体系概述 231
二、因素分析法概述 233
三、总量指标的因素分析 234
四、平均指标的因素分析 236
第五节 指数序列 238
一、指数序列的概念和种类 238
二、数量指标指数序列 239
三、质量指标指数序列 239
四、定基指数和环比指数之间的联系 239
思考与练习 240
附录 常用统计分布表 242
主要参考书目 252

应用统计学(本科教材) 作者简介

四川大学商学院党委副书记，教授，四川大学现代企业管理技术与可持续发展研究所所长，四川省及成都市科技评估中心专家成员。

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