8.4阈值分割
8.4.1人工选择法
8.4.2自动阈值法
8.4.3分水岭算法
8.5区域分割
8.5.1区域生长法
8.5.2区域分裂法
8.5.3区域合并法
8.5.4区域分裂合并法
8.6形变模型
8.6.1参数活动轮廓模型
8.6.2几何活动轮廓模型
8.6.3形变模型的扩展形式
8.7运动分割
8.7.1背景差值法
8.7.2图像差分法
8.7.3基于光流的分割方法
8.7.4基于块的运动分割方法
小结
习题
第9章图像表示与描述
9.1概述
9.2图像表示
9.2.1链码
9.2.2边界分段
9.2.3多边形近似
9.2.4标记图
9.2.5骨架
9.3边界描述
9.3.1一些简单的描述子
9.3.2形状数
9.3.3傅里叶描述子
9.3.4统计矩
9.4区域描述
9.4.1一些简单的描述子
9.4.2纹理
9.4.3不变矩
9.5数学形态学描述
9.5.1膨胀和腐蚀
9.5.2开启和闭合
9.5.3数学形态学对图像的操作
小结
习题
第10章图像特征优化
10.1概述
10.2基于选择的特征优化
10.2.1可分离性判据
10.2.2搜索选择策略
10.2.3基于遗传算法的特征选择
10.3基于统计分析的特征优化
10.3.1主成分分析
10.3.2独立分量分析
10.3.3线性判别分析
10.3.4多维尺度分析
10.4基于流形学习的特征优化
10.4.1流形学习的基本原理
10.4.2核主成分分析
10.4.3局部线

数字图像处理(第3版)(本科教材) 作者简介

浙江大学计算机学院教授，在计算智能、数字图像处理、模糊系统研究方面取得了许多独创性成果。长期主讲本科生课程“信号与系统”，研究生课程“人工智能引论”、“生物智能与算法”以及博士生“计算机技术前沿”讲座。还主讲过“数字图像处理”、“模糊信息处理”、“模式识别”等课程。

 2/2   首页 上一页 1 2

教材 研究生/本科/专科教材 工学

在线阅读