算法设计与分析(本科教材) 本书特色

本书以程序设计作为基础，数据结构作为工具，六大核心算法作为目标，系统地介绍了算法设计中典型问题的求解过程。 全书内容包括算法设计基础、递归算法、分治算法、贪心算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界算法、实验指导。六大核心算法后都配有典型问题的C 代码，并结合实验指导辅助读者进行算法实践训练。

算法设计与分析(本科教材) 内容简介

1.针对精简学时的教学：讲算法*核心的问题，算法描述采用伪码，力求突出对问题本身的分析和求解方法的阐述。 2.在各章中体现了将同一算法的设计方法和设计策略用于求解不同问题，更便于学生体会、掌握算法设计的思路。 3.在叙述中不但注意理论的严谨，也精选了大量生动有趣的例子，每章都配有难度适当的练习，适合教学使用 4.提供典型算法的C 实现代码

算法设计与分析(本科教材) 目录

第1章　算法设计与分析基础　1

1.1　算法概述　2

1.1.1　什么是算法　2

1.1.2　学习算法的重要性　6

1.2　问题的求解过程　6

1.2.1　问题及问题的求解过程　6

1.2.2　算法设计与算法表示　7

1.2.3　算法确认和算法分析　8

1.3　算法的复杂性分析　8

1.3.1　算法评价的基本原则　9

1.3.2　影响程序运行时间的因素　10

1.3.3　算法复杂度　11

1.3.4　使用程序步分析算法　14

1.3.5　渐近表示法　15

1.4　算法设计中常见的重要问题类型　18

1.4.1　排序问题　18

1.4.2　查找问题　19

1.4.3　图问题　19

1.4.4　组合问题　20

1.4.5　几何问题　20

1.4.6　数值问题　21

1.4.7　其他常见问题　21

1.5　常用的算法设计方法　22

1.5.1　数值计算算法　23

1.5.2　非数值计算算法　24

1.6　小结　28

练习题　29

第2章　递归算法　31

2.1　递归算法的思想　32

2.1.1　递归算法的特性　32

2.1.2　递归算法的执行过程　32

2.1.3　递推关系　33

2.2　递归法应用举例　37

2.2.1　汉诺塔问题　37

2.2.2　斐波那契数列问题　39

2.2.3　八皇后问题　40

2.3　典型问题的C 程序　43

2.4　小结　48

练习题　48

第3章　分治算法　50

3.1　分治算法的思想　51

3.2　排序问题中的分治算法　52

3.2.1　归并排序　53

3.2.2　快速排序　55

3.3　查找问题中的分治算法　57

3.3.1　折半查找　57

3.3.2　选择问题　59

3.4　组合问题中的分治算法　60

3.4.1　*大子段和问题　60

3.4.2　棋盘覆盖问题　62

3.5　典型问题的C 程序　64

3.6　小结　70

练习题　71

第4章　贪心算法　72

4.1　贪心算法的思想　73

4.1.1　问题的提出　73

4.1.2　贪心算法设计思想　73

4.1.3　贪心算法的基本要素　74

4.1.4　贪心算法的求解过程　74

4.2　组合问题中的贪心算法　75

4.2.1　背包问题　75

4.2.2　多机调度问题　77

4.3　图问题中的贪心算法　78

4.3.1　单源*短路径问题　78

4.3.2　*小代价生成树　80

4.4　典型问题的C 程序　84

4.5　小结　92

练习题　92

第5章　动态规划算法　94

5.1　动态规划算法的思想　95

5.2　查找问题中的动态规划算法　97

5.2.1　*优二叉搜索树　97

5.2.2　近似串匹配问题　100

5.3　图问题中的动态规划算法　102

5.3.1　多段图问题　102

5.3.2　每对结点间的*短距离　105

5.4　组合问题中的动态规划算法　108

5.4.1　0/1背包问题　108

5.4.2　*长公共子序列　112

5.4.3　流水作业调度　115

5.5　典型问题的C 程序　120

5.6　小结　125

练习题　126

第6章　回溯算法　128

6.1　回溯算法的思想　129

6.1.1　基本概念　129

6.1.2　基本思路　130

6.1.3　回溯算法的适用条件　132

6.1.4　回溯算法的效率估计　132

6.2　组合问题中的回溯算法　133

6.2.1　装载问题　133

6.2.2　0/1背包问题　134

 1/2    1 2 下一页 尾页

教材 研究生/本科/专科教材 工学

在线阅读