概率论与数理统计 本书特色

邓泽清、陈海英主编的《概率论与数理统计(面 向21世纪数学课程与教学改革系列教材普通高等教育 十二五规划教材)》内容简明，语言通俗，思路清晰， 略去了一些烦琐、冗长的理论推导，增加了许多直观 的几何解释和思想方法的阐述，这对于非数学专业学 生是合适的。本书将数学、应用、计算机相结合，拉 近了数学与应用的距离，有利于提高学生应用数学知 识解决实际问题的能力。
本书主要内容有事件与概率、*变量及其概率 分布、二维*变量及其概率分布、*变量的数字 特征、大数定律与中心*限定理、样本与抽样分布、 参数估计、假设检验、方差分析与回归分析简介(选学 )等。
本书有广泛的适用性，可供高等院校学生非数学 专业学生使用。也可供读者自学。

概率论与数理统计 内容简介

本书共6章 ; 内容包括事件与概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本与抽样分布等。

概率论与数理统计 目录

第1章 事件与概率1.1 样本空间与随机事件1.1.1 随机试验1.1.2 样本空间与随机事件的概念1.1.3 事件的关系与运算1.1.4 事件的运算律1.2 频率与概率1.2.1 事件的频率1.2.2 概率的统计定义1.2.3 概率的基本性质1.3 等可能概型1.3.1 古典概型1.3.1 几何概型1.4 条件概率与乘法公式1.4.1 条件概率1.4.2 乘法公式1.5 全概率公式与贝叶斯公式1.5.1 全概率公式1.5.2 贝叶斯公式1.6 事件的独立性1.6.1 两个事件的独立性1.6.2 多个事件的独立性习题1 第2章 随机变量及其概率分布2.1 随机变量的概念2.2 离散型随机变量2.2.1 离散型随机变量及其概率分布2.2.2 常见的离散型分布2.3 分布函数2.3.1 概念2.3.2 性质2.4 连续型随机变量及其概率密度2.4.1 概念2.4.2 性质2.4.3 常见连续型分布2.5 随机变量函数的概率分布习题2 第3章 二维随机变量及其分布3.1 二维随机变量3.1.1 二维随机变量及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量及其分布律3.1.3 二维连续型随机变量及其概率密度3.1.4 常见二维连续型分布3.2 边缘分布3.2.1 边缘分布函数3.2.2 二维离散型随机变量的边缘分布3.2.3 二维连续型随机变量的边缘分布3.3 条件分布3.3.1 二维离散型随机变量的条件分布3.3.2 二维连续型随机变量的条件概率密度3.4 随机变量的独立性3.5 二维随机变量函数的概率分布习题3 第4章 随机变量的数字特征4.1 数学期望4.1.1 概念4.1.2 随机变量函数的数学期望4.1.3 性质4.2 方差4.3 常见分布的期望与方差4.4 协方差和相关系数4.4.1 协方差.4.4.2 相关系数4.5 随机变量的矩习题4 第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 大数定律5.2 中心极限定理习题5 第6章 样本与抽样分布6.1 样本与统计量6.：1.1 样本6.1.2 频率直方图6.1.3 样本分布函数6.1.4 统计量6.2 数理统计中的常用分布6.2.1 X2分布6.2.2 t分布6.2.3 F分布6.2.4 分位数6.3 抽样分布6.3.1 一个正态总体的抽样分布6.3.2 两个正态总体的抽样分布习题6 第7章 参数估计7.1 参数的点估计7.1.1 点估计7.1.2 点估计的评价标准7.2 参数的区间估计7.2.1 基本概念7.2.2 一个正态总体均值和方差的区间估计7.2.3 两个正态总体均值差和方差比的区间估计7.2.4 非正态总体参数的区间估计习题7 第8章 假设检验8.1 假设检验的基础知识8.2 一个正态总体参数的假设检验8.2.1 一个正态总体均值u(σ2已知)的假设检验8.2.2 一个正态总体均值u(σ2未知)的假设检验8.2.3 一个正态总体方差a2的假设检验8.3 两个正态总体参数的假设检验8.3.1 两个正态总体均值的假设检验8.3.2 两个正态总体方差的假设检验习题8 第9章 方差分析与回归分析简介9.1 单因素方差分析9.1.1 基本概念9.1.2 离差平方和分解9.1.3 方差分析表9.1.4 未知参数的估计9.2 一元线性回归9.2.1 基本概念9.2.2 参数a，b，a2的估计9.2.3 线性相关性的显著性检验9.2.4 利用回归方程进行点预测和区间预测9.2.5 化曲线回归为线性回归习题9 综合练习题 习题答案 附录1 常用数表 附录2 概率论与数理统计发展简史

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